CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه ی الگوریتمی کارا برای آشکارسازی لبه های تصاویر رنگی با محوریت مفهوم ملبه یابی و شناخت ماهیت تصویر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_097
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۹۸.۱۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه ی الگوریتمی کارا برای آشکارسازی لبه های تصاویر رنگی با محوریت مفهوم ملبه یابی و شناخت ماهیت تصویر

  مصطفی عاشوری - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان
  مهدیه حقیری - دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز
  سیدهاشم طبسی - استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه دامغان
  امید سلیمانی فرد - دانشیار گروه ریاضی کاربردی دانشگاه دامغان

چکیده مقاله:

لبه یابی یکی از مهم ترین عملیات های پردازش تصویر است که برای شناسایی اشیا به کار می رود. بنابراین وجود الگوریتمی سریع و دقیق برای آشکارسازی لبه ها بسیار ضروری است. تا به حال الگوریتم های زیادی برای لبه یابی ارائه شده که براساس ویژگی های سرعت و کیفیت قابل مقایسه هستند. ما در این مقاله با محوریت تعریف لبه یابی و شناخت ماهیت تصویر، الگوریتمی ارائه کرده ایم که در مقایسه با روش های موجود مانند sobel, prewitt, roberts دارای دقت بسیار بالاتری بوده و پیچیدگی کمتری دارد و قادر است لبه های تصاویر را به صورت دقیق و با کیفیت آشکار کند. از دیگر ویژگی های الگوریتم های لبه یابی سرعت آشکارسازی است چرا که در کاربردهایی، زمان بسیار اهمیت دارد. این الگوریتم سرعت آشکارسازی بسیار بالایی دارد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم لبه یابی، کیفیت، سرعت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_097.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_097

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عاشوری, مصطفی؛ مهدیه حقیری؛ سیدهاشم طبسی و امید سلیمانی فرد، ۱۳۹۳، ارائه ی الگوریتمی کارا برای آشکارسازی لبه های تصاویر رنگی با محوریت مفهوم ملبه یابی و شناخت ماهیت تصویر، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_097.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عاشوری, مصطفی؛ مهدیه حقیری؛ سیدهاشم طبسی و امید سلیمانی فرد، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (عاشوری؛ حقیری؛ طبسی و سلیمانی فرد، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ونالس.رافائل سی، وودز .ریچارد ای _ ن. استیون ال، "پردازش ...
  • حیدری.عبدالرحمن، "پردازش تصویر در matlab"، انتشارات به آوران کلک زرین، ...
  • Gonzales. R. C , Woods. R. E, Digital Image Processing, ...
  • McCane. B, Edge Detection Notes, Department of Computer Science, University ...
  • Maragos. P, Pessoa. _ Morphological filtering for image enhancement and ...
  • Elder, James .H, Sachs, Adam .J, Psychophysical receptive fields of ...
  • Wong thanavasu. S, Sadananda. R, ACA-based edge operator and its ...
  • Commun. Image R. 14, pp. 83-96, Elsevier Science 2003 ...
  • Batouche. M, Meshoul. S , Abbassene.A, On solving edge detection ...
  • Meybodi. M. R, Kharazmi. M. R, Cellular learning automata and ...
  • Marchini .F, Meybodi.M. R, Application of cellular learning automata to ...
  • Sahota. P, Daemi.M. F, Elliman. D. G, Training genetically evolving ...
  • Yang .Chen.Ye.Hao , Wang.Guizeng, Cellular automata modeling in edge recognition, ...
  • Popovici .A, Popovici.D, Cellular automata in image processing, Proceedings of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۱۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.