CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک سیستم استنتاج فازی ممدانی جهت تشخیص سرطان سینه در سیستم هوشمند کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۰۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_133
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۳.۴۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک سیستم استنتاج فازی ممدانی جهت تشخیص سرطان سینه در سیستم هوشمند کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی

  راحیل حسینی - دکتری، دانشکده فنی و مهندسیف گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران، ایران
  مهدی مزینانی - دکتری، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران ، ایران

چکیده مقاله:

قابلیت سیستم های فازی در شاخه تشخیص پزشکی همچون سایر شاخه های علوم به منظور برطرف نمودن مشکلات عدم قطعیت مورد توجه بسیاری از پژوهش ها قرار گرفته است. از آن جایی که سیستم های هوشمند کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی از مشکلات عدم قطعیت ناشی از دانش پزشکی و تکنولوژی های موجود رنج می برند، این پژوهش بر آن است تا با ارائه یک سیستم استنتاج فازی به مدل نمودن عدم قطعیت در دانش پزشکی در یک سیستم هوشمند کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی بپردازد. این سیستم که از مدل استنتاج ممدانی پیروی می نماید از چهار بخش تشکیل شده است شامل: فازی ساز (مبدل فازی)، موتور استنتاج، پایگاه قوانین و غیرفازی ساز. در این روش سعی شده با استفاده از سیستم استنتاج فازی، مدلی برای تشخیص نوع سرطان سینه در افراد بدست آوریم. مزیت مدل پیشنهادی نسبت به روشهای مشابه، تولید خودکار سیستم استنتاج فازی با استفاده از روش خوشه بندی فازی است. برای ارزیابی عملکرد و طی فرایند تولید توابع عضویت، از داده های عمومی تشخیص سرطان بیمارستان ویسکنسین استفاده شده است. صحت عملکرد سیستم مذکور 94 درصد در تشخیص نوع سرطان است. این سیستم به منظور مدیریت عدم قطعیت در داده های ورودی سیستم های کامپیوتر به کمک پزشکی و ارائه تشخیص با قطعیت بالا امید بخش است.

کلیدواژه‌ها:

سیستم استننتاج فازیف کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی، روش خوشه بندی فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_133.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_133

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی, راحیل و مهدی مزینانی، ۱۳۹۳، ارائه یک سیستم استنتاج فازی ممدانی جهت تشخیص سرطان سینه در سیستم هوشمند کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_133.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسینی, راحیل و مهدی مزینانی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (حسینی و مزینانی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zadeh, L. A. (1965) Fuzzy sets', Information and Control, Volume ...
  • National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion, Breast ...
  • Chi, Z., Yan, H. and Pham, T. (1996) Fuzzy algorithms: ...
  • Rahil Hosseini, Tim Ellis, Mahdi Mazinani, Salah Qanadli, Jamshid Dehmeshki;A ...
  • [] Rahil Hosseini , J .Dehmeshki , S. A .Barman ...
  • Frank, A. and Asuncion, A. (2010) 'UCI Machine Learning Repository ...
  • Abbass, H. A. (2002) 'An evolutionary artificial neural networks approach ...
  • Jiang, L., Wang, D., Cai, Z. and Yan, X. (2007) ...
  • Sampat, M. P., Markey, M. K. and Bovik, A. C. ...
  • پژوهشکده سرطان پستان، در دسترس است در آدرس : ...
  • کلینک پستان مجتمع تخصصی و فوق تخصصی مطهری، در دسترس ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۴۴۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > سرطان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.