بررسی تکنیک های کاوش استفاده از وب در پیش بینی صفحات درخواستی آینده ی کاربر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,426
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_137
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
امروزه با گسترش وب و تعداد کاربران اینترنت، شناسایی صفحات مورد علاقه کاربران از چالش های مهم وب است. سیستم های توصیه گر وب در راستای پیش بینی رفتار آتی کاربران یک وب سایت و فراهم کردن محیطی منطبق با سلیقه و نیاز کاربر، به تحلیل اطلاعات رفتاری کاربر در تعامل با وب می پردازند و از آنجاییکه یکی از مسائل مورد توجه در تجارت الکترونیک، فراهم کردن محیطی کاربر پسند می باشد، این شاخه از علم داده کاوی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. اخیرا سیستم های متعددی به منظور شخصی سازی خودکار با استفاده از تکنیک های کاوش استفاده از وب بوجود آمده اند. در این مقاله، رویکردهای مختلف شخصی سازی وب بررسی می شوند و سپس نقش کاوش استفاده از وب در شخصی سازی وب و تکنیک های مختلفی که در این زمینه وجود دارند، مورد بررسی قرار می گیرند. در بخش نهایی مقالاتی که در این زمینه وجود دارند نیز بیان خواهند شد.
کلیدواژه ها:
شخصی سازی صفحات وب ، کاوش استفاده از وب ، فایل های ثبت سرور وب ، تکنیک های داده کاوی
نویسندگان
مکیه امیر منش
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان
علی هارون آبادی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
امین گلاب پور
دانشجوی دکترای تخصصی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :