CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تکنیک های کاوش استفاده از وب در پیش بینی صفحات درخواستی آینده ی کاربر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_137
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۵۶.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تکنیک های کاوش استفاده از وب در پیش بینی صفحات درخواستی آینده ی کاربر

  مکیه امیر منش - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان
  علی هارون آبادی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
  امین گلاب پور - دانشجوی دکترای تخصصی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد

چکیده مقاله:

امروزه با گسترش وب و تعداد کاربران اینترنت، شناسایی صفحات مورد علاقه کاربران از چالش های مهم وب است. سیستم های توصیه گر وب در راستای پیش بینی رفتار آتی کاربران یک وب سایت و فراهم کردن محیطی منطبق با سلیقه و نیاز کاربر، به تحلیل اطلاعات رفتاری کاربر در تعامل با وب می پردازند و از آنجاییکه یکی از مسائل مورد توجه در تجارت الکترونیک، فراهم کردن محیطی کاربر پسند می باشد، این شاخه از علم داده کاوی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. اخیرا سیستم های متعددی به منظور شخصی سازی خودکار با استفاده از تکنیک های کاوش استفاده از وب بوجود آمده اند. در این مقاله، رویکردهای مختلف شخصی سازی وب بررسی می شوند و سپس نقش کاوش استفاده از وب در شخصی سازی وب و تکنیک های مختلفی که در این زمینه وجود دارند، مورد بررسی قرار می گیرند. در بخش نهایی مقالاتی که در این زمینه وجود دارند نیز بیان خواهند شد.

کلیدواژه‌ها:

شخصی سازی صفحات وب، کاوش استفاده از وب، فایل های ثبت سرور وب ، تکنیک های داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_137.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_137

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیر منش, مکیه؛ علی هارون آبادی و امین گلاب پور، ۱۳۹۳، بررسی تکنیک های کاوش استفاده از وب در پیش بینی صفحات درخواستی آینده ی کاربر، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_137.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امیر منش, مکیه؛ علی هارون آبادی و امین گلاب پور، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (امیر منش؛ هارون آبادی و گلاب پور، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. Forsati, H. M. Doustdar, M. Shamsfard, A. Keikha, and ...
  • R. Forsati, and M. R. Meybodi, Effective page _ mmendation ...
  • G. Castellano, A. M. Fanelli, and M. A. Torsello, NEWER: ...
  • R. Forsati, M. Meybodi, and A. G. Neiat, Web page ...
  • M. Talabeigi, R. Forsati, and M. R. Meybodi, A hybrid ...
  • M. Gao, K. Liu, and Z. Wu, Personalisation in web ...
  • J. Han, and M. Kamber, Data Mining, Southeast Asi Edition: ...
  • M. Jalali, N. Mustapha, M. N. Sulaiman, and A. Mamat, ...
  • M. Spiliopoulou, B. Mobasher, B. Berendt, and M. Nakagawa, A ...
  • B. Berendt, B. Mobasher, M. Spiliopoulou, and J. Wiltshire, Measuring ...
  • Applications, vol. 37, no. 4, 2911-2922, 2010. ...
  • M. Ibnkahla, Applications of neural networks to digital _ ommunic ...
  • U. Anders, and O. Korn, Model selection in neural networks, ...
  • H. K. Kim, J. K. Kim, and Y. U. Ryu, ...
  • S. Rashidi, A. Harounabadi, and M. Dezfouli, Prediction of users' ...
  • http : //facweb .cs.depaul. edu/mob asher/c lasses/ect5 84/resource .html ...
  • Y. AlMurtadha, M. N. Sulaiman, N. Mustapha, and N. I. ...
  • Y. AlMurtadha, M. N. Sulaiman, N. Mustapha, and N. I. ...
  • T. Wang, and Y. Ren, Research _ personalized rec ommendation ...
  • G. Poornalatha, and P. S. Raghavendra, Web Page Prediction by ...
  • ftp ://ita. ee.1b] _ g ov/html/c O ntrib/NAS A-HTTP .html ...
  • R. Thiyagarajan, K. Thangavel, and R. Rathipriya, Rec ommendation of ...
  • P. Thwe, WEB PAGE ACCESS PREDICTION BASED _ INTE GRATED ...
  • D. Dixit, and J. Gadge, Automatic Rec ommendation for Online ...
  • A. Anitha, A new web usage mining approach for next ...
  • https ://www. annauniv.edt ...
  • F. Khalil, J. Li, and H. Wang, Integrating rec ommendation ...
  • ftp ://ita. ee.1b] _ g ov/html/c O n trib /EPA-HTTP ...
  • ftp ://ita. ee .1b] _ g ov/html/c ontrib/SDS C-HTTP.html ...
  • شخصی سازی وب با استفاده از قوانین انجمنی توسعه یافته [مقاله کنفرانسی]
  • U. Niranjan, R. Subramanyam, and V. Khanaa, An efficient system ...
  • http : //www .bidb.itu.edu.t ...
  • http : //www .ce.itu.edu.tr/ ...
  • http : //www .dragonballgt.it/ ...
  • B. Nigam, and S. Jain, Generating a new model for ...
  • http : //machines .hyperreal. org/ ...
  • A. Guerbas, O. Addam, O. Zaarour, M. Nagi, A. Elhaj, ...
  • J. Z. Lei, and A. Ghorbani, The reconstruction of the ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۰۵۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.