CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پروتکل مسیریابی شبکه عصبی خودسازمانده برای شبکه های حسگر بی سیم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_142
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۲ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پروتکل مسیریابی شبکه عصبی خودسازمانده برای شبکه های حسگر بی سیم

  حکیمه علیزاده - کارشناسی ارشد، دانشگاه ارومیه

چکیده مقاله:

شبکه حسگر بی سیم خواصی مانند هزینه کم، توان و طول عمر محدود دارند و این حسگرها می توانند برای نظارت محیط، کنترل آلودگی هوا و بررسی آتش سوزی در جنگل و اندازه گیری کیفیت آب و ... استفاده شوند و متشکل از هزاران یا صدها نود می باشند. شبکه حسگر بیسیم نیاز به مدیریت در جنبه های مختلف از جمله کمترل انرژی مصرفی، مسیریابی مناسب و بدون همزمانی برای ارسال اطلاعات دارند. برای بهبود پروتکل های مسیریابی خوشه بندی تعداد، اندازه خوشه و انتخاب سرخوشه مناسب فاکتور اساسی می باشد. در این مقاله تعداد مناسب خوشه ها با استفاده از مدل خوشه بندی زاویه ای در مسیریابی تعیین می شود. در این راستا یک تحلیل هوشمندانه برای پردازش و ارسال اطلاعات به منظور بهبود عملکرد شبکه های حسگر استفاده می شود شبکه عصبی درنظر گرفته شده، با استفاده از روش خودسازماندهف به طور کارا در کشف مسیر مناسب و انتخاب سرخوشه مناسب و مدیریت بهتر توان حسگرها استفاده می کند. بنابراین استفاده از معیارهای مهم تر برای انتخاب سرخوشه در شبکه عصبی خودسازمانده طول عمر شبکه را افزایش می دهد. الگوریتم مسیریابی معرفی شده، باعث توزیع متوازن انرژی حسگرها شده، و از تجمع سرخوشه ها در ناحیه خاص جلوگیری می کند، و به همین دلیل از نظر پوشش و افزایش طول عمر حسگرها بسیار کارا می باشد. کارایی پروتکل مسیریابی پیشنهادی از لحاظ افزایش طول عمر شبکه و حفظ بهتر پوشش شبکه ای در مقایسه با پروتکل های مسیریابی پیشین نتیجه می شود.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر بی سیم، شبکه عصبی، الگوریتم مسیریابی، خوشه بندی ززاویه ای، سرخوشه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_142.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_142

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیزاده, حکیمه، ۱۳۹۳، پروتکل مسیریابی شبکه عصبی خودسازمانده برای شبکه های حسگر بی سیم، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_142.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علیزاده, حکیمه، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (علیزاده، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C. T. Ee, N. V. Krishnan and S. Kohli, Efficient ...
  • Ahmad AA Alkhatib, Gurvinder S Baicher, Waleed K Darwish, Wireless ...
  • Heinzelman W, Application -Specific Protocol Architectures for Wireless Networks, PhD ...
  • Kulakov A, Davcev D, Trajkovski G. Application of wavelet n ...
  • Mohamad Al Azimi, Mohamadrez, Ramezanpor, A Robust Algorithm for Management ...
  • Neda Enami, Reza Askari Moghadam, Kourosh Dadashtabar & Mojtaba Hoseini, ...
  • Barbancho J, Leon C, Molina F.J, Barbancho A, Using artificial ...
  • Vesanto J, Alhoniemi E, Clustering of Self Organizing Map, IEEE ...
  • Shahbazi, H., Araghizadeh, M.A., Dalvi, M, Minimum Power Intelligent Routing ...
  • Ho _ seingholizadeh Ahmad and Abhari Abdolreza, A neural network ...
  • Aslam N, Philips W, Robertson W, Siva Kumar SH, A ...
  • Dehni L, Krief F, Bennani Y, Power Control and Clustering ...
  • Cordina M, Debono C.J. Increasing Wireless Sensor Network Lifetime through ...
  • M. Winter and G Favier, A Neural Network for Data ...
  • S.P. Chaudhuri and S. Das, Neural Networks for Data Fusion, ...
  • Mei, L., Haihao, L, Shen, Y., Fan, J., Huang, S.H., ...
  • Yun, S.U., Youk, Y.S, Kim S.H, Study _ Applicability of ...
  • Mohamed, W.K., Mirza, O., Kawtharani, J, BARC: A Battery Aware ...
  • Park, I., Takeshi, M., Energy Reduction in Wireless Sensor Networks ...
  • Xiang Min, ShiWei-ren, JiangChang-j iang, ZhangYing, Energy efficient clustering algorithm ...
  • Dehni L, Kief F, Bennani Y, Power Control and Clustering ...
  • Heinzelman W, Chandrakasan A, Balakrishnan H, En ergy-Efficien t Comm ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۸۴۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.