یادگیری مشارکتی در سیستم های چندعاملی بر مبنای خبرگی مرکب

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,119

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_148

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش یادگیری مشارکتی بر مبنای مفهوم جدیدی با عنوان خبرگی مرکب در سیستم های چندعاملی ارائه شده است. در این روش عامل های یادگیرنده با استفاده از یادگیری Q که نوعی یادگیری تقویتی است، به مشارکت در یادگیری می پردازند. عامل ها از چهار معیار خبرگی جهت قضاوت در مورد جداول Q سایر عامل ها استفاده می کنند. تمامی معیارهای خبرگی براساس روندی با هم ترکیب می شوند، که بیانگر مفهوم خبرگی مرکب می باشند. در واقع ، معیار خبرگی مرکب با تکیه بر تجربیات تمام عامل ها کیفیت یادگیری را بهبود بخشیده و موجب تسریع روند یادگیری می گردد. برای بررسی کارایی این روش، از آن برای حل مسئله شکار و شکارچی استفاده شده است. نتایج آزمایش های انجام شده بیانگر عملکرد مطلوب روش پیشنهادی است.

نویسندگان

فرناز مبینی

دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده علوم و تحقیقات، قزوین، ایران

محمدباقر منهاج

استاد، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Bond, L. Gasser, A survey of Distributed Artificial Intelligence, ...
  • M.Nili Ahmadabadi, M.Asadpur, Expertness based cooperative Q-learning, IEEE Transactions on ...
  • Y. Kuniyoshi, M. Inaba, and H. Inoue, Learning by Watching: ...
  • H. Berenji, David Vengerov, Advantages of Cooperation Between Reinforcemet Learning ...
  • T. Yamaguchi, Y. Tanaka, and M. Yachida, Speed up Reidorcement ...
  • L. Nunes, E. Oliveira, On Learning by Exchanging Advice, Second ...
  • M.Tan, Multi-agent reinforcemet learning: independent Vs. cooperative agents Machine learning, ...
  • A. Garland, R. Alterman, Multiagent Learning through Collective Memory, Computer ...
  • A. Garland, R. Alteman, Preparation of multi-agent knowledge for reuse, ...
  • M. Nili Ahmadabadi, M. Asadpur, Seyyed H. Khodaabakhsh and E. ...
  • Ritthipravat P, Maneewarn T, Wyatt J, Laowattana D (2006) Comparison ...
  • N. Carver, _ Lesser, The evolution of blackboard control architecture, ...
  • J. McManus, design and analysis techniques for concurrent blackboard systems, ...
  • Y. Yang, Y. Tian and H. Mei, Cooperative Q-Learning Based ...
  • Watkins, C.J.C.H., learning with delayed rewards, Ph.D. thesis, Cambridge University ...
  • نمایش کامل مراجع