CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

از تشخیص چهره دسترسی به سیستم کنترل با استفاده از شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_158
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۸.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله از تشخیص چهره دسترسی به سیستم کنترل با استفاده از شبکه های عصبی

  پدرام اقدسی علمداری - مرکز علمی کاربردی آتش نشانی تبریز
  فاطمه عبدالجبار پورنیاور - دانشجوی کارشناسی، مرکز علمی کاربردی مخابرات آذربایجان شرقی
  وحید پورمناف - دانشجوی کارشناسی، مرکز علمی کاربردی مخابرات آذربایجان شرقی

چکیده مقاله:

شناخت و سنسور نظارت بر کنترل وظایف اساسی انجام شده توسط شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. در این مقاله ما در حال حاضر فن آوری های جدید را به دلایل امنیتی روبات ها و سیستم های تعبیه شده که با استفاده از دوربین در داخل دستگاه است، با استفاده از کنترل سنسور می توانیم عکس ها و فیلم های جنایات و فعالیت های تروریستی انجام شده توسط انسان را، در دستگاه های سیستم های تعبیه شده مانند TV LED ، خودرو، سیستم های تهویه مطبوع که در آن ما با استفاده از در فرودگاه و بازار، ایستگاه اتوبوس، ایستگاه های راه آهن به همین ترتیب، به خصوص در مکان های عمومی، با استفاده از این روش جنایات کاهش خواهد یافت. برخی از کشورها با استفاده از روبات برای هدف های امنیتی و در کشورهای دیگر ما با استفاده از سیستم های تعبیه شده برای سرگرمی، اطلاعیه ها، هوا، رفت و آمد، استفاده از برنامه های تعبیه شده در داخل آنها است. من می خواهم برای نشان دادن با نگه داشتن دوربین در داخل روبات که ما می توانیم نیز انجام چهره شناسی در 2D و 3D را اینجا، در این مقاله با استفاده از الگوریتم انتشار به عقب استفاده می شود برای تشخیص چهره در شیوه ای مناسب و مسیر درست و بدون هرگونه خطا و تصاویر را به حافظه در تراشه میکرو منتقل کنیم.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی، برگشت انتشار، مدل 3D تشخیص چهره، روبات ها، سیستم های تعبیه شده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_158.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_158

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اقدسی علمداری, پدرام؛ فاطمه عبدالجبار پورنیاور و وحید پورمناف، ۱۳۹۳، از تشخیص چهره دسترسی به سیستم کنترل با استفاده از شبکه های عصبی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_158.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اقدسی علمداری, پدرام؛ فاطمه عبدالجبار پورنیاور و وحید پورمناف، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (اقدسی علمداری؛ عبدالجبار پورنیاور و پورمناف، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Recognition of Human Face by Face Recognition System using 3D ...
  • Robust face recognition using posterior union model based neural networks ...
  • High-speed face recognition using self-adaptive radial basis function neural networks ...
  • Face Recognition: A Literature Review A. S. Tolba, A.H. El-Baz, ...
  • Face Recognition under Occlusions and Variant Expressions with Partial Similarity ...
  • Fil Colorization, Using Artificial Neural Networks and Laws Filters Mohammad ...
  • Reconstruction and recognition of face and digit images using autoencoders ...
  • A Neural Network-B ased Intelligent Image Target Identification Method And ...
  • Appearance-b ased face detection with artificial neural networks 1 Io ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۵۳۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.