CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ا GA-GELS: رویکردی نوین برای زمانبندی کارها در سیستم های محاسبات ابری با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی گرانشی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_165
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۵.۶۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ا GA-GELS: رویکردی نوین برای زمانبندی کارها در سیستم های محاسبات ابری با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی گرانشی

  سیدمحمد صادق نوبی چاشمی - دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، گروه کامپیوتر، شاهرود
  کوروش کیانی - دانشگاه سمنان
  مهدی یدالهی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم در محاسبات ابری ، زمانبندی کارها است. زمانبندی کارها برای پردازش توسط منابع مناسب موجود در شبکه ابر، به عنوان یک مساله اساسی در رسیدن به کارایی بالا در سیستم محاسبات ابری مطرح شده است. این مساله به دلیل دارا بودن فضای جستجوی بزرگ از رده مسائل سخت بوده و برای حل آن بیشتر از روشهای جستجوی تصادفی استفاده می گردد. تاکنون الگوریتم های مختلفی برای حل این مساله پیشنهاد شده است. در این تحقیق برای حل مساله زمانبندی کارها در محاسبات ابری از ترکیب ژنتیک و جستجوی گرانشی استفاده شده است. برای نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی، با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی از کارایی بالاتری نسیت به الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

محاسبات ابری، زمانبندی کار، الگوریتم ژنتیک، جستجوی گرانشی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_165.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_165

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوبی چاشمی, سیدمحمد صادق؛ کوروش کیانی و مهدی یدالهی، ۱۳۹۳، ا GA-GELS: رویکردی نوین برای زمانبندی کارها در سیستم های محاسبات ابری با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی گرانشی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_165.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوبی چاشمی, سیدمحمد صادق؛ کوروش کیانی و مهدی یدالهی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (نوبی چاشمی؛ کیانی و یدالهی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Choubey, _ R. Dubey, and J. Bhattacharjee, A Survey on ...
  • Lee, Z., Y. Wang, and W. Zhou. A dynamic priority ...
  • Linthicum, D.S., Cloud computing and SOA convergence in your enterprise: ...
  • Boroujerdi, M.M. and S. Nazem, Cloud computing: changing cogitation about ...
  • Beloglazov, A. and R. Buyya. Energy efficient resource management in ...
  • Wei, S., Y. Zhang, and Y. Inoguchi, Dynamic task flow ...
  • Savvas, I.K. and M. Kechadi. Dynamic task scheduling in computing ...
  • for Parallel Computing On Heterogeneous Networks, 200)4. Third International Workshop ...
  • Sadhasivam, S., et al. Design and implementatio n of an ...
  • Van den Bossche, R., K. Vanmechelen, and J. Broeckhove. Cost-optimal ...
  • Ge, Y. and G. Wei. Ga-based task scheduuler for the ...
  • Zhao, C., et al. Independent tasks scheduling based on genetic ...
  • Guo, L., et al., Task Scheduling Optimization in Cloud Computing ...
  • Selvarani, S. and G.S. Sadhasivam. Improved cost-based algorithm for task ...
  • Ramkumar, N. and S. Nivethitha, Efficient Resource Utilization Algorithm (ERUA) ...
  • Kosar, T. and M. Livny. Stork: Making data placement a ...
  • Cope, J.M., et al. Robust data placement in urgent computing ...
  • Xie, T., Sea: A striping-based energy-awar strategy for data placement ...
  • Ganapathi, A., et al. Statistic s-driven workload modeling for the ...
  • Selvarani, S., & Sadhasivam, , S. (2010). Improved cost-based algorithm ...
  • Liu, H., Xu, D., & Miao, H. (2011). Ant colony ...
  • Agarwal, Dr, and Saloni Jain. "Efficient Optimal Algorithm of Task ...
  • Tawfeek, Medhat A., et al. "Cloud task scheduling based _ ...
  • Manju, A., and Madhav J. Nigam. "Applications of quantum inspired ...
  • Braun, T.D., et al., A comparison of eleven static heuristics ...
  • Pandey, S., et al. A particle SWarm optimization -based heuristic ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۰۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.