CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه متدی کارامد مبتنی بر شبکه های عصبی پیشرو برای حذف نویز ضربه از تصاویر دیجیتال

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_169
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۵ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه متدی کارامد مبتنی بر شبکه های عصبی پیشرو برای حذف نویز ضربه از تصاویر دیجیتال

  سیما شریعتمداری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی ، گروه کامپیوتر، یزد، ایران
  مجید پور احمدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر ایران
  ابوالفضل گندمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد دانشکده فنی و مهندسی گروه کامپیوتر یزد ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک رویکرد کارامد مبتنی بر شبکه عصبی پیشرو برای تشخیص و حذف نویز ضربه ثابت یا همان نویز فلفل نمکی از تصاویر دیجیتال ارائه شده است. فیلتر ارائه شده شامل دو گام تشخیص پیکسل نویزی و تخمین آن از روی پردازش همسایگی پیکسل می باشد. برای تشخیص نویز از یک شبکه عصبی پیشرو تک لایه و برای حذف پیکسلهای نویزی آشکار شده توسط شبکه عصبی، از فیلتر میانگین وزنی استفاده شده است. تصاویر بهبود یافته توسط الگوریتم پیشنهادی با تصاویر حاصل از سایر الگوریتم های اخیر مقایسه شد و از معیار نرخ پیک سیگنال به نویز (PSNR) استفاده شده است. نتایج آزمایشات حاکی از کارامدی فیلتر پیشنهادی هم از نظر معیارهای کمی و هم از نظر معیارهای کیفی بصری می باشد.

کلیدواژه‌ها:

حذف نویز، شبکه های عصبی، فیلتر میانگین وزندار، نویز ضربه، آشکارگر نویز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_169.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_169

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریعتمداری, سیما؛ مجید پور احمدی و ابوالفضل گندمی، ۱۳۹۳، ارائه متدی کارامد مبتنی بر شبکه های عصبی پیشرو برای حذف نویز ضربه از تصاویر دیجیتال، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_169.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شریعتمداری, سیما؛ مجید پور احمدی و ابوالفضل گندمی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (شریعتمداری؛ پور احمدی و گندمی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Tukey, J., Nonlinear (n onsup erposoble) methods for smoothing dato. ...
  • Arce, G.R., A generol weighted medin filter structure admitting negotive ...
  • Ko, S.-ل. and Y.H. Lee, Center weighted median filters _ ...
  • Abreu, E. and S. Mitra. A sign al-dependen t rank ...
  • Garnett, R., et al., A universal noise removal algorithm with ...
  • Zhang, S. and M.A. Karim, A new impulse detector for ...
  • Apalkov, I.V., P.S. Zvonarev, and V.V. Khryashchev. Neural network adaptive ...
  • Wang, Z. and D. Zhang, Progressive switching medin filter for ...
  • Yuksel, M.E., A hybrid neuro-fuzzy filter for edge preserving restoration ...
  • Srinivasan, K. and D. Ebenezer, A new fast and efficient ...
  • Russo, F., Impulse noise cancellation in imoge _ using a ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۵۴۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.