مروری بر داده کاوی آموزشی با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,720

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_170

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

استفاده از داده کاوی در آموزش و پرورش به عنوان یک تحقیق میان رشته ای ظهور پیدا کرده است و به عنوان داده کاوی آموزشی شناخته می شود. داده کاوی آموزشی با استفاده از روش های در حال توسعه به بررسی نوع منحصر به فردی از داده که از محیط های آموزشی می آید، می پردازد. اهداف تحقیقات داده کاوی آموزشی، بهبود فرآیند یادیگری و هدایت یادگیری دانش آموزان و همچنین اهداف پژوهش محض مانند دستیابی به درک عمیق تری از پدیده های آموشی است. شبکه های اجتماعی به عوان یک ساختار اجتماعی از افراد که با یکدیگر به صورت مستقیم یا غیرمستقیم مربوط هستند، تعریف می شود. تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی مطالعه ای در مورد درک ساختار و رفتار شبکه های اجتماعی است. تکنیک های داده کاوی برای تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی مفید است، به ویژه برای مجموعه داده های بزرگ که با روش های سنتی نمی تواند به کار گرفته شود. در داده کاوی آموزشی، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی می تواند برای استخراج تفسیر و تجزیه و تحلیلی از ساختار و ارتباط بین وظایف مشترک و تعاملات با ابزارهای ارتباطی استفاده شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی ، داده کاوی ، کشف دانش

نویسندگان

صدیقه فضیلتی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، ایران

محمدحسین ندیمی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cristobal Romero , Sebastian Ventura .overview Data mining in education, ...
  • Romero C, Ventura S, Pechenizky M, Baker R. Handbook of ...
  • Romero C, Ventura S. Educational data mining: a survey from ...
  • Romero C, Ventura S. Educational data mining: a review of ...
  • A. Selman Bozkur1, S. Gizin Mazman, and Ebru Akcapmar Sezer. ...
  • Siemens G, Baker RSJd. Learning analytics and educational data mining: ...
  • Bienkowski . Feng M, Means B. Enhancing teachingand learning through ...
  • Romero, c.. Ventura, S., De Bra, P. (2004). Knowledge discovery ...
  • Olivier Serrat.Social Network Analysis _ http : //d igitalcommons .ilr.cornel] ...
  • Charu C. Aggarwal. SOCIAL NETWORK DATA AN ALYTIC S, Chapter ...
  • Students in Online Courses Using Social Network Analysis Techniques. International ...
  • Predicting dropout from social behaviour of students. International Conference on ...
  • marks based On student participation in forums. International Conference on ...
  • Pedro Crespo , Claudia Antunes. Social Networks Analysis for Quantifying ...
  • C. Romero, J.L. Olmo, S. Ventura _ A meta-learning approach ...
  • Angela Bovo , Stephane Sanchez , Olivier Heguy _ Analysis ...
  • Recommender Systems. S pringer-Verlag Berlin Heidelberg 2007. approach ...
  • Jennifer DeBoer , Glenda S. Stump , Daniel Seaton. Bringing ...
  • Performance using SVN Activity Traces. International Conference on Educational Data ...
  • Angela Bovo , Stephane Sanchez , Olivier Heguy. Demonstration of ...
  • web applic ation .Internation. l Conference on Educational _ Mining ...
  • Courses. International Conference on Educational _ Mining (EDM) 2014, 405-406. ...
  • Performance by Using Online Behavior Patterns in Bended Learning Environments ...
  • education. International Conference on Educational Data Mining (EDM) 2014, 419-420). ...
  • نمایش کامل مراجع