CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی عملکرد تکنیک های مختلف داده کاوی به منظور اعتبارسنجی مشتریان بانکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_183
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۶.۱۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی عملکرد تکنیک های مختلف داده کاوی به منظور اعتبارسنجی مشتریان بانکی

  صدیقه قنبری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز
    سعید پاشازاده - عضو هیات علمی، دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
  حسین بیورانی - عضو هیات علمی، دانشگاه تبریز، دانشکده ریاضی

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر اعطای تسهیلات اعتباری بانکی با مشکلاتی از قبیل ریسک اعتباری مشتریان مواجه شده است که استفاده از سیستم های اعتبارسنجی مشتریان را برای بانکها ضروری نموده است. این ضرورت از آنجا ناشی می شود که مسئله اعتبار به عنوان ریسک برای این گونه سازمانها مطرح می شود و به صورت مستقیم بر سودآوری آنها تاثیر می گذارد. در این تحقیق فرآیند داده کاوی به منظور اعتبارسنجی بر روی داده های مشتریان بانکی صورت می پذیرد. بدین صورت که ابتدا متغیرهای تاثیرگذار در مدل شناسایی شده و سپس الگوریتم های داده کاوی بر روی داده های نهایی اجرا شده و نتایج پیش بینی این الگوریتم ها با یکدیگر مورد مقایسه قرار می گیرند. در نهایت مدلی که بالاترین میزان صحت را در پیش بینی طبقه مشتریان دارد به عنوان الگوریتم پیشنهادی مطرح می شود.

کلیدواژه‌ها:

ریسک اعتباری، سیستم های اعتبارسنجی، داده کاوی، پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_183.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_183

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنبری, صدیقه؛ سعید پاشازاده و حسین بیورانی، ۱۳۹۳، ارزیابی عملکرد تکنیک های مختلف داده کاوی به منظور اعتبارسنجی مشتریان بانکی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_183.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قنبری, صدیقه؛ سعید پاشازاده و حسین بیورانی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (قنبری؛ پاشازاده و بیورانی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hian Chye Koh; Chan Kee Low, "Going Concern Prediction Using ...
  • Constantin Zopounidis, Michael Doumpos, " A Preference Disaggregation Decision Support ...
  • Lyn C. Thomas, " A Survey of Credit and Behavioural ...
  • Nan-Chen Hsieh and Lun-Ping Hung, " A Data Driven Ensemble ...
  • Alberto Fern andez, Salvador Garc ta, Juli an Luengo, Ester ...
  • J. Casillas and F.J. Martinez -Lopez, "A Knowledge Discovery Method ...
  • F.J. Martnez -Lopez and J. Casillas, "Systems, Marketing Intelligent Systems ...
  • Yoav Freund, Robert E. Schapire. " A D ec ision-Theoretc ...
  • Kennedy, R. L..Lee, Y., Roy, B. V., Reed, C. D., ...
  • Grupe, F. H., & Jooste, S, "Genetic Algorithms a Business ...
  • مهسا المعی نژاد "روش‌های Bagging و Boosting به منظور رفع ...
  • ناد علی، احمد، خان بابایی، محمد، (۱۳۸۶)، کاربرد داه کاوی ... [مقاله کنفرانسی]
  • جمشیدی، سعید، (۱۳۸۳)، شیوه‌های اعتبارسنجی مشتریان، پژوهشکده پولی و بانکی، ...
  • اعتبار سنجی مشتریان اعتباری بانک ملی بر اساس تکنیک های داده کاوی (رگرسیون لجستیک) [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۶۷۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانکداری
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.