CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی روش های تشخیص تراکنش های مخرب در پایگاه داده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_185
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۱.۱۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های تشخیص تراکنش های مخرب در پایگاه داده

  احسان پیروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد، ایران
  مهدی فاضلی - استادیار، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

حفاظت از داده های موجود در پایگاه داده برای سازمان ها به یک امر اجباری تبدیل شده است. بنابراین تقاضا برای مکانیزم های امنیتی محافظ پایگاه داده زیاد شده است. اکثر اقدامات امنیتی نرم افزاری موجود در پایگاه داده قادر به حفاظت از پایگاه داده به طور کامل نیستند. هدف اصلی، طراحی و توسعه مکانیزم های امنیتی پایگاه داده در سطحی است که بتوان به آن اطمینان کرد. پایگاه های داده مورد هجوم حملات مخرب از داخل و خارج سیستم می باشند. در این مقاله به بررسی چند مکانیزم جدید که برای تشخیص فعالیت های مخرب در پایگاه داده ارائه شده اند، پرداخته شده است.

کلیدواژه‌ها:

پایگاه داده، تراکنش مخرب، امنیت اطلاعات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_185.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_185

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پیروزی, احسان و مهدی فاضلی، ۱۳۹۳، بررسی روش های تشخیص تراکنش های مخرب در پایگاه داده، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_185.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پیروزی, احسان و مهدی فاضلی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (پیروزی و فاضلی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ayushi, Anisha Sharma, Reena Bansal, "Detection of malicious transaction in ...
  • Yi Hu, Brajendra Panda, "Identification of malicious transactions in database ...
  • Marco Vieira, Henrique Madeira, "Detection of malicious transaction in DBMS", ...
  • Yi Hu, Brajendra Panda, "Design and analysis of techniques for ...
  • Manideep Chagarlamudi, Brajendra Panda, Yi Hu, "Insider threat in database ...
  • Apashabi Chandkhan Pathan, Madhuri A.Potey, "Detection of malicious transaction in ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۴۷۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.