ردیابی علائم پویای زبان اشاره فارسی با استفاده از روش کم شیفت

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 501

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_192

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

ردیابی دست یکی از قسمتهای مهم در سیستم بازشناسی زبان اشاره پویا، می باشد. زبان اشاره شامل واژگانی از لغات می باشد که ناشنوایان مفهوم موردنظر را با علائمی مبتنی بر یک یا دو دست، جهت حرکت آنها، بدن و حالات صورت بیان می کنند. افراد ناشنوا از طریق زبان اشاره با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند که این حرکات برای افراد غیر کر و لال قابل درک نیست به منظور تسهیل ارتباط بین افراد ناشنوا با افراد غیرناشنوا ترجمه کردن زبان اشاره به زبان طبیعی ضروری به نظر می رسد. باتوجه به ساختار زبان اشاره این چنین سیستمی بسیار پیچیده است. در این مقاله باتوجه به ساختار زبان اشاره به ردیابی علائم پویا زبان اشاره فارسی پرداخته شده است، این علائم بیانگر یک مفهوم خاص می باشند که با یک حرکت خاص توسط دست بیان می شوند. روش پیشنهادی ما جهت دنبال کردن دست، روش ردیابی کم شیفت می باشد. تغییرات نور می تواند الگوریتم را در یافتن پرده رنگ مورد نظر دچار اشتباه کند با اعمال اصلاحاتی احتمال ایجاد این خطا را کاهش داده و باعث بهبود ردیابی دست در علائم پویای زبان اشاره فارسی می شود. نتایج بدست آمده بر روی علائم اشاره پویای مختلف بیانگر، دقت و کارایی الگوریتم می باشد.

نویسندگان

الهام اطهری مرتضوی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی

منوچهر نحوی

استادیار گروه برق- الکترونیک، دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ali Karami, Bahman Zanj, Azadeh Kiani Sarkaleh. "Persian sign language ...
  • Bradski G. R. "Computer vision face tracking for use in ...
  • D. Comaniciu, V. Ramesh, and P. Meer, "Real-time tracking of ...
  • Gonzalez, Woods, and Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB 2nd ...
  • Greg Welch and Gary Bishop "An Introduction to the Kalman ...
  • Isaac Gerg, Adam Ickes, Jamie McCulloch. "CAMSHIFT Tracking Algorithm" .journal ...
  • John G. Allen, Richard Y. D. Xu, Jesse S. Jin. ...
  • Kalane Prasad ."Target Tracking Using Kalman Filter" International Journal of ...
  • Ribeiro Maria Isabel. "Kalman and Extended Kalman Filters" [Book]. February ...
  • 1]L.Hostetler and k.Fukunaga "The estimation of the gradient of a ...
  • نمایش کامل مراجع