CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش جدید نهان نگاری تصاویر دیجیتال با استفاده از تکنیک LS-SVM در حوزه موجک چندگانه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_199
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۰۳.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش جدید نهان نگاری تصاویر دیجیتال با استفاده از تکنیک LS-SVM در حوزه موجک چندگانه

  فاطمه آدیم - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
  سجاد توسلی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

چکیده مقاله:

در دهه گذشتهف نهان نگاری دیجیتال به عنوان ابزاری مناسب جهت حفاظت از داده های دیجیتال مورد توجه قرار گرفته است. در این میان باتوجه به ارزش بالای تصاویر، در سال های اخیر توجه خاصی معطوف نهان نگاری تصویر گردیده است. در این مقاله یک روش جدید نهان نگاری تصویر در دامنه موجک چندگانه براساس ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات ارائه شده است. در روش پیشنهادی، براساس ساختار و ویژگی خاص تصویر در دامنه موجک چندگانه، بیت های نهان نگاره در زیرباندهای تقریب موجک چندگانه ی بلوک های تصویر تعبیه می شوند و یک روش مدولاسیون مقدار میانگین به منظور مدولاسیون ضرایب موجک چندگانه آنها به کار می رود. به منظور استخراج مقاوم نهان نگاره، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات برای یادگیری رابطه مقدار میانگین بین این زیرباندهای تقریب به کار می رود. به علت توانایی بالای یادگیری و تعمیم خوب ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات، نهان نگاره می تواند تحت حملات مختلف به درستی بازیابی شود.

کلیدواژه‌ها:

نهان نگاری تصویر، دامنه موجک چندگانه، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_199.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_199

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آدیم, فاطمه و سجاد توسلی، ۱۳۹۳، ارائه یک روش جدید نهان نگاری تصاویر دیجیتال با استفاده از تکنیک LS-SVM در حوزه موجک چندگانه، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_199.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آدیم, فاطمه و سجاد توسلی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (آدیم و توسلی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ingemar. J.Cox, Matthew. L.Miller, Jeffrey. A.Bloom, Jessica. F and Ton. ...
  • Abe. Sh, Support Vector Machines for Pattern Classification 2nd Ed., ...
  • Suykens. J.A.K and Vandewall. J, Least Squares Support Vector Machine ...
  • Tsai. H-H and Sun. D-W, Color image watermark extraction based ...
  • Wang. X-Y, Yang. H-Y and Cui Ch-Y, An SVM-based roobust ...
  • Tsai. H-H, Jhuang. Y-J, Lai. Y-Sh, An SVD-based image watermarking ...
  • Tsai. H-H, Tseng. H-C and La. Y-S, Robust lossless image ...
  • Wang. X-Y, Wang. Ch-P, Yang H-Y and Niu. P-P, A ...
  • Ghouti. L, Bouridane. A, Ibrahim. M.K and Boussakt, S, Digital ...
  • Contronei. M, Montefusco. L.B and Puccio. L, Multiwavelet analysis and ...
  • Strela. V, Heller. P.N, Strang. G, Topiwala. P and Heil. ...
  • Hardin. D.P and Roach D.W, Multiwavelet prefilters I: Orthogonal prefilters ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۶۰۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.