CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتم های پردازش تصوری در تشخیص سرطان سینه با ماموگرافی یا ترموگرافی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۶۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_208
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۷۹.۴۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم های پردازش تصوری در تشخیص سرطان سینه با ماموگرافی یا ترموگرافی

  مهناز اسحاق نژاد - دانجشوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
  محسن فیروزبخت - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

سرطان سینه یکی از عمده ترین عوامل مرگ در میان زنان است. هر پیشرفتی در تکنیک های تشخیصی اولیه برای بهبود کیفیت زندگی زنان مهم و حیاتی است. ماموگرافی به عنوان یکی از روش های تصویربرداری پزشکی، اصلی ترین تستی است که برای آزمایش و تشخیص اولیه سرطان سینه مورد استفاده قرار می گیرد. در عین حال روش دیگری از تصویربرداری پزشکی، ترموگرافی امکان شناسایی غدد سرطانی مانند سرطان سینه را در حدود 10 سال زودتر از تجهیزاتی مانند رادیوگرافی با ضریب دقت 95 درصد، دارا می باشد. در این مقاله به بررسی نقاط قوت و ضعف دو روش ماموگرافی و ترموگرافی پرداخته می شود و به مقایسه و معرفی برخی از الگوریتم های پردازش تصویر جهت استخراج ویژگی های سرطانی از تصاویر می پردازیم.

کلیدواژه‌ها:

ماموگرافی، ترموگرافی، سرطان سینه، پردازش تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_208.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_208

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسحاق نژاد, مهناز و محسن فیروزبخت، ۱۳۹۳، الگوریتم های پردازش تصوری در تشخیص سرطان سینه با ماموگرافی یا ترموگرافی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_208.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسحاق نژاد, مهناز و محسن فیروزبخت، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (اسحاق نژاد و فیروزبخت، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Anbar M. Quantitative and dynamic telethermo metry- d fresh ...
  • Kerr, J. Review of the effectiveness of infrared thermal imaging ...
  • احانیه سادات سجادی، دکتر سید حسام سیدین، روح الله زابلی، ...
  • Chang Pin Wei and Liou Ming Der, "Comparision of three ...
  • Leonardo de Oliveira Martins, Geraldo Braz Junior, Aristofanes Correa Silva, ...
  • پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام سرطان پستان [مقاله کنفرانسی]
  • S.saheb basha, Dr.k. satya Prasad" , Artomatic detection of breast ...
  • علیرضا شیخ حسنی، حمید ابریشمی قمعوم گیتی‌پرویز عبدالمالکی، عباس مصطفوی، ... (مقاله کنفرانسی)
  • .Ireaneus Anna Rejani, S.Thamarai Selvi, " EARLY DETECTION OF BREAST ...
  • Defeng Wang , LinShi , PhengAnnHe ng , _ Automatic ...
  • Centre for Reviews and Dissmination Systematic Reviews CRD's guidance for ...
  • _ http ://mathworld. wolfram. com/K-Means Clustering Algorithm. Html (last accessed ...
  • مهندس علی رنجبر، مهندس _ محمدخشنودپور، "کشف خودکار توده‌های سرطان ...
  • Dr.h.b .kekre, ph.d _ scholar, Tumor detection in mammography images ...
  • Arianna Mencattini, Marcello Salmeri, " M ammographic Images Enhancement and ...
  • Lei Zheng and Andrew K Chan, " An Artificial Intelligent ...
  • Tang, X., & Ding, H. 2005. Asymmetry analysis of breast ...
  • Tang, X., Ding, H., Yuan, Y.-e., & Wang, Q. (2008). ...
  • Tan, T., Quek, C., Ng, G., & Ng, E. A ...
  • Schaefer, G., Zviek, M., & Nakashima, T. (2009). Thermography based ...
  • حسین قیومی زاده، ایمان عباسپور کازرونی، جواد حدادنیا، مریم هاشمیان، ...
  • رزیتا راست قلم، حسین پورقاسم، " شناسایی سرطان پستان مبتنی ... (مقاله ژورنالی)
  • سعید سرکار، نسرین احمدی نژاد، سیما تقی اده باغ، "برسی ... (مقاله ژورنالی)
  • Marcus C. Arazjo , Rita C.F. Lima , Renata M.C.R ...
  • http : //clinic almedicine. ir/post-439 1 .aspx ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۵۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > سرطان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.