CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتم فشرده ی تکامل تفاضلی بهبود یافته برای بهینه سازی عددی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_217
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۸۷.۳۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم فشرده ی تکامل تفاضلی بهبود یافته برای بهینه سازی عددی

  مرضیه بواسحق - دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  مهدی افتخاری - استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

الگوریتم های فشرده، توزیع جمعیت الگوریتم ها را تخمین می زنند تا بتوانند رفتار الگوریتم های مبتنی بر جمعیت را تقلید کنند. آنها این کار را با استفاده از یک نماینده ی احتمالی برای جمعیت راه حل های نامزد انجام می دهند. این الگوریتم ها یک رفتار مشابه با الگوریتم های مبتنی بر جمعیت دارند. با این تفاوت که حافظه کمتری را درگیر می کنند. این ویژگی در برخی از برنامه های مهندسی به ویژه در علم رباتیک بسیار مهم است. یکی از الگوریتم های فشرده با کارایی بالا الگوریتم فشرده ی تکامل تفاضلی (cDE) است. در این مقاله یک پیاده سازی بهبود یافته از cDE آمده است. در این پیاده سازی از توزیع آماری علاوه بر تولید افراد جمعیت برای محدود کردن فرد تولید شده توسط استراتژی های جهش و همبری نیز استفاده کرده ایم. این الگوریتم با سه الگوریتم فشرده دیگر از جمله cDE معمولی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که این الگوریتم عملکرد مناسبی داشته است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم های فشرده، الگوریتم تکامل تفاضلی فشرده، بهینه سازی عددی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_217.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_217

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بواسحق, مرضیه و مهدی افتخاری، ۱۳۹۳، الگوریتم فشرده ی تکامل تفاضلی بهبود یافته برای بهینه سازی عددی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_217.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بواسحق, مرضیه و مهدی افتخاری، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (بواسحق و افتخاری، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • compact genetic algorithm, " in Proceding of the Eleventh Euromicro ...
  • microcontrollr optimization., " IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 12, ...
  • Evolutionary Computation., " in MA: Kluwer, Boston, 2001. ...
  • Evolutionary Computation, vol. 3, no. 4, p. 287-297, 1999. ...
  • Computation, vol. 14, no. 3, p. 277-289, 206. ...
  • Performance Despite Limited Memory Requirement and Modest Computational Overhead, " ...
  • Formulas, Graphs, and Matlhematict Tables, , Abramowitz M, Stegun I ...
  • for digit recognition., " in Procedings of the Chinese Conference ...
  • vol. 6, no. 2, pp. 65-70, 1979. ...
  • measures for genetics-based machine learning: accuracy and interpretability. , _ ...
  • Evolutionary Computation, vol. 15, no. 1, p. 32-54, 2011. ...
  • no. 107, pp. 631-637, 1969. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۶۰۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.