CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود الگوریتم FCM به کمک الگوریتم بهینه سازی تولیدمثل غیرجنسی طول کروموزوم متغیر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_224
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۹۵.۹۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود الگوریتم FCM به کمک الگوریتم بهینه سازی تولیدمثل غیرجنسی طول کروموزوم متغیر

  جابر پورسلیمان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
  محمدباقر منهاج - استاد گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  سپیده سلطانی فهرج - استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
  منیره هوشمند - استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

چکیده مقاله:

از مهمترین مشکلات الگوریتم FCM می توان به مشخص نمودن تعداد خوشه ها از قبل، بالا بردن دقت خوشه بندی و کاهش زمان اجرا نام برد. در این مقاله از یک روش خوشه بندی خودکار فازی مبتنی بر یک نسخه ی اصلاح شده از الگوریتم بهینه سازی تولیدمثل غیرجنسی (MARO) به همراه اعمال ایده ی کروموزوم های طول متغیر استفاده و الگوریتم جدید VMARO پیشنهاد می شود. استفاده از VMARO در الگوریتم FCM، رمزگذاری تعداد متغیری از خوشه ها را فراهم می سازد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد کهالگوریتم VMARO-FCM قادر به کشف خودکار تعداد خوشه ها بدون آگاهی قبلی به وسیله یک شاخص اعتبار به عنوان یک تابع هدف و پیدا کردن پارتیشن بندی فازی مناسب و دقت و سرعت بالاتری برای مجموعه داده های درنظر گرفته شده هستند. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم VABC-FCM که نسبت به سایر الگوریتم های قبل از خود موفق تر عمل کرده است، مقایسه می گردد نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در اکثر موارد غالب است.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی تولید مثل غیرجنسی، بهینه سازی تولید مثل غیرجنسی اصلاح شده با طول کروموزوم متغیر، خوشه بندی خودکار، فازی C-Means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_224.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_224

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورسلیمان, جابر؛ محمدباقر منهاج؛ سپیده سلطانی فهرج و منیره هوشمند، ۱۳۹۳، بهبود الگوریتم FCM به کمک الگوریتم بهینه سازی تولیدمثل غیرجنسی طول کروموزوم متغیر، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_224.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پورسلیمان, جابر؛ محمدباقر منهاج؛ سپیده سلطانی فهرج و منیره هوشمند، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (پورسلیمان؛ منهاج؛ سلطانی فهرج و هوشمند، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • U. Maulik and I Saha, "Modified differential evolution based fuzzy ...
  • D. Karaboga and _ Ozturk, "Fuzzy clustering with artificial bee ...
  • M. K. Pakhira, S. _ andyopadhyay, and U. Maulik, "Validity ...
  • U. Maulik and S B andyopadhyay, "Performance evaluation of some ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۴۲۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.