تحلیل عملکرد الگوریتم های داده کاوی جهت ترفیع پیش بینی و تشخیص بیماری قلبی

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم. تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با ییماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. در این مقاله برای بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطرزا در بیماری قلبی استفاده کرده ایم. با اعمال داده کاوی روی این داده های مربوط به 210 نفر مهمترین متغیرها در ارتباط با آنژین صدری ناشی از ورزش، نوع درد سینه، قند خون، سن ، حداکثر ضربان قلب و فشار خون است. در میان نمونه ها 92 نمونه بیمار و 117 نمونه سالم بودند. چندین روش داده کاوی روی مجموعه داده اجرا شد و بیشترین دقت در تست متعلق به الگوریتم درخت تصمیم CHAID با دقت 85.71 بدست آمد که بالاترین دقت به دست آمده در مطالعات انجام شده تاکنون می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دسته بندی ، درخت تصمیم ، شبکه بیز ساده ، بیماری قلبی