تحلیلی بر مفهوم، کاربردها و چالش های داده کاوی

با توجه به پیشرفت های اخیر در زمینه مهندسی نرم افزار و تجارت الکترونیک حجم داده هایی که کاربر ذخیره و پردازش می نماید. هر روزه در حال افزایش است. این افزایش روزافزون اطلاعات منجر به بروز مشکلاتی در زمینه ذخیره و پردازش اطلاعات گردیده است. پژوهشگران بسیاری به منظور کاهش حجم اطلاعات تولید شده توسط کاربران ایده هایی را مطرح کرده اند. برخی از این ایده ها عبارتند از: استفاده از روش های گوناگون فشرده سازی، استفاده از روش های داده کاوی و با استفاده از روش های حذف داده های اضافی. در این مقاله به بررسی تعاریف، ویزگی ها، کاربردها، مزایا و معایب داده کاوی پرداخته می شو. این مقاله می تواند به عنوان یک مرجع کامل و جامع به منظور آشنایی بامفهوم داده کاوی توسط سایر پژوهشگران مورد استفاده قرار بگیرد.

کلیدواژه ها:

داده های حجیم ، داده کاوی ، کاربردها ، مزایا و معایب ، چالش ها