خوشه بندی بییندگان صدا و سیمای یزد به منظور بهبود زمان پخش برنامه ها با استفاده از تکنیک داده کاوی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 549
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER02_058
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
چکیده مقاله:
در بسیاری از کشورهای پیشرفته دنیا، کانال های تلویزیونی با تجزیه و تحلیل برنامه های دیده شده توسط بییندگانشان و بررسی رفتار آنها به افزایش ارزش بیننده دست یافته اند. ابزارها و فناوری های داده کاوی، یکی از روش هایی است که فرصت های جدیدی را برای مدیریت بینندگان این کانال ها فراهم خواهد کرد. با جمع آوری داده های رفتاری و دموگرافی بینندگان و تصمیم گیری بر اساس الگوهای استخراج شده از روابط پنهان میان داده های انبوه آنها با استفاده از ابزار داده کاوی، می توان به علایق بینندگان پی برد. یکی از راه های شناخت بینندگان، از طریق خوشه بندی آنها و شناخت ویژگی های هر خوشه است. در این پژوهش با استفاده از شاخص های ارزیابی SSE و دیویس- بولدین تعداد خوشه های بهینه بینندگان تعیین شد و بهترین الگوریتم را از بین الگوریتم های K-Means و ++K-Means را با شاخص SSE مشخص کردیم و در نهایت با کمک نظر خبرگان الگوریتم ++k-means انتخاب شد و خوشه بندی روی بینندگان انجام گرفت و الگوهای رفتاری و دموگرافی بینندگان کشف گردید. سپس نتایج حاصل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل کمالی اردکانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیک، تهران- ارائه دهنده
کمال میرزایی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :