ارائه راهکاری نوین برای انتخاب ذرات در ممپلکس های الگوریتم SFLA
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER02_083
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
چکیده مقاله:
همراه دستیابی به یک روش بهینه ساز سارسری که بتواند با سرعت مناسب فضای مسئله را کاوش و بهترین جواب ها را بدست آورد، مورد توجه محققین بوده است. یکی از این راهکارها استفاده از هوش جمعی است. الگوریتم های هوش جمعی از یکسری موجود ساده که به تنهایی قادر به حل مسئله نیستند، استفاده می کنند تا با همکاری آنها بهترین جواب در فضای جستجو را بیابند. در این مقاله الگوریتم قورباغه جهنده (SFLA) مورد بررسی قرار می گرد و با استفاده از یک روش جدید مبتنی بر هوش جمعی نحوه انتخاب قورباغه ها در ممپلکس ها تغییر داده می شود. نتایج حاصل از پیاده سازی این تغییر بر روی توابع ریاضی پیچیده، افزایش سرعت همگرایی روش پیشنهادی (BSFLA) را نسبت به روش SFLA نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام مهدوی پور
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی خاوران- ارائه دهنده
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :