CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی روشی جهت تشخیص و آنالیز حالت چهره به کمک روش های LBP و الگوی دودویی و شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: COMPUTER03_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۹ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روشی جهت تشخیص و آنالیز حالت چهره به کمک روش های LBP و الگوی دودویی و شبکه عصبی

  رباب وزیری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر ، واحد فیروزآباد ، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز میمند ، ایران
  خدیجه بهروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر ، واحد فیروزآباد ، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز میمند، ایران
  محمد نبی امیدوار - گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات واحد فیروزآباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، فیروزآباد، ایران

چکیده مقاله:

حالت چهره، تشخیص و آسیب شناسی یک شخص است و فقط احساسات ما را بیان نمی کند. چهره شامل 55 درصد تاثیر یک پیام ارتباطی است، پس تحلیل و تشخیص حالت چهره به صورت اتوماتیک می تواند تعامل انسان، کامپیوتر را بهبود دهد. محققان در سال های اخیر تلاش های بسیاری برای حل این مسیله در عرصه های صنعتی و علمی انجام دادند. یکی از این روش ها مدلی ابتکاری و نوین است که میزان دقت تشخیص حالات چهره را نسبت روش های مشابه افزایش می دهد. این روش ترکیبی از روش تحلیل مولفه های اصلی و الگوی دودویی محلی است که مزایای آن جهت بهبود نرخ تشخیص است. الگوی دودویی محلی به عنوان یک توصیفگر غیر پارامتری مطرح است که می تواند ساختار های محلی تصاویر را به صورت خلاصه ارایه نماید و کاربرد آنها برای آنالیز تصاویر چهره مطرح شده است. در این تحقیق علاوه بر ترکیب این دو روش، روش طبقه بندی موثری مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی مدلی ارایه شده است و نتایج به دست آمده از این روش نشان از نرخ تشخیص 94/44 درصدی دارد .

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، تشخیص چهره، شبکه عصبی، استخراج ویژگی، پایگاه داده کوهن- کاند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_011.html
کد COI مقاله: COMPUTER03_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وزیری, رباب؛ خدیجه بهروزی و محمد نبی امیدوار، ۱۳۹۵، بررسی روشی جهت تشخیص و آنالیز حالت چهره به کمک روش های LBP و الگوی دودویی و شبکه عصبی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (وزیری, رباب؛ خدیجه بهروزی و محمد نبی امیدوار، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (وزیری؛ بهروزی و نبی امیدوار، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Badenas, J., Sanchiz, J. M., and Pla, F., Motion-based segmentation ...
  • Coifman, B., Computer System for Vehicle Tracking and TrafficSurvei llance, ...
  • D. Grangier, and S. Bengio, _ discriminative kernel-based approach to ...
  • L. Nanni, and A. Lumini, "Ensemble of multiple pedestrian r ...
  • T. M aenp a a, J. Viertola, and M. PietikFainen, ...
  • M. Turtinen, M. Pietik ainen, and O. Silven, "Visual ch ...
  • M. Heikkil a, and M. Pietik ainen, _ texture-based method ...
  • Y. M. G. Costa, L. S. Oliveira, A. L. Koeric, ...
  • G. Zhao, and M. Pietikainen, "Dynamic texture recognition using local ...
  • A. Hadid, M. Pietik ainen, and S. Z. Li, "Boosting ...
  • A. Hadid, M. Pietik ainen, and S. Z. Li, "Learning ...
  • G. Zhao, T. Ahonen, J. Matas, and M. Pietikainen, "Rotation ...
  • A. K. Jain and S. Z. Li. Handbook of Face ...
  • K. Matsuno, C.-W. Lee, S. Kimura, and S. Tsuji. Automatic ...
  • A. Colmenarez, B. Frey, and T. S. Huang, "Detection and ...
  • Ma and K. Khorasani, "Facial Expression Recognition Using Constructive Feed ...
  • A facial expression recognition approach based _ ء، [18] Q. ...
  • R. C. Gonzalez and R. E.Woods, Digital Image Processing, Third ...
  • Yuan Luo, Cai-ming Wu, Yi Zhang. "Facial expression recognition based ...
  • Angelica, A., He rnandez-Lope , FPGA-based Flexible Hardware A rchitecture ...
  • Smith, _ SUSAN-A New Approach to Low Level Image Processing, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۳۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.