CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی پرس و جو در داده های رمز شده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: COMPUTER03_013
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی پرس و جو در داده های رمز شده

  کوثر باقرزاده ویشکی - کارشناس ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه مهر آستان آستانه اشرفیه ایران
  غلامحسین اکباتانی فرد - استادیار واحد لاهیجان دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان ایران

چکیده مقاله:

با برونسپاری اطلاعات سازمانها روی ابر به مسایل دیگر کسبوکار خود تمرکز کنند و نگران سختافزار یا نرمافزار و مدیریت اطلاعات وهزینههای آن نباشند ماهیت فراگیر اینترنت کمک میکند که تامینکنندگان اینترنت خدماتشان را در اختیار همه قرار دهند فعالسازی جستجوی مستقیم کلیدواژه بر روی دادههای رمزگذاری شده ،یک فن مطلوب برای استفاده موثر از دادههای رمزگذاری شده که بر روی ابر برونسپاری شده است ، میباشد× راهحلهای موجود جستجوی دقیق چند کلیدواژههای را فراهم میکند که خطای املایی کلیدواژه را قبول نمیکنند، و یا جستجوی تک کلیدواژه فازی که غلط املایی را به حد معینی تحمل میکند× طرحهای جستجوی فازی فعلی، برساخت یک شاخص گسترشیافته تکیه میکنند که غلط املایی کلیدواژه را تا حد امکان پوشش میدهند ، که باعث میشود بهطور قابلتوجهی اندازه فایل شاخص بزرگتر شود و پیچیدگی جستجوی بالاتر برود× در این مقاله، ما یک طرح جدید جستجو فازی چند کلیدواژهای را با بهرهگیری از فن هش حساس به مکان 1 پیشنهاد میدهیم نوآوری طرح ما در استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین بیز برای دستهبندی دادهها است که باعث کاهش زمان جستجو و سربار پردازشی به میزان قابلتوجهی میشود

کلیدواژه‌ها:

رمزنگاری قابل جستجو، حفظ حریم شخصی، الگوریتم نایوبیز، داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_013.html
کد COI مقاله: COMPUTER03_013

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقرزاده ویشکی, کوثر و غلامحسین اکباتانی فرد، ۱۳۹۵، بهینه سازی پرس و جو در داده های رمز شده، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_013.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باقرزاده ویشکی, کوثر و غلامحسین اکباتانی فرد، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (باقرزاده ویشکی و اکباتانی فرد، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ]1[D. B. a. B. Waters"، Conjunctive, Subset, and Range Queries ...
  • ]07[J. S. a. B. W. P. Golle"، Secure Conjunctive Keyword ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۳۶۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.