CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه و بررسی شش الگوریتم برتر حوزه داده کاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: COMPUTER03_018
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۶۳.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه و بررسی شش الگوریتم برتر حوزه داده کاوی

  پردیس چوبینه - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد بوشهر
محسن غلامی - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد

چکیده مقاله:

با گسترش روزافزون علوم و تکنولوژیهای نوین روزانه شاهد تولید حجم انبوهی از دادههای خام هستیم. از سویی تنوع نوع دادهها بسیار زیاد است و فقط به دادههای متنی و جدول خلاصه نگردیده و با افزایش استفاده از شبکههای اجتماعی و فناوریهای جدید روزانه تصاویر، صوت و سایر رسانهها به سرعت تولید و در بستر شبکه جهانی به اشتراک گذاشته میشود. تولید دادهها به همین جا خلاصه نگردیده و هر لحظه مراکز بهداشتی و پزشکی و ادارات و سازمانها در حال ایجاد دادههای جدید هستند. سازماندهی و استفاده مناسب از این حجم انبوه داده بدون استفاده از تکنیکهای دادهکاوی امری غیر ممکن به نظر میرسد. دادهکاوی دانشی است جهت پردازش و کشف روابط پنهان و شناسایی متغییرهای موثر برای تولید دانش و در نهایت استفاده موثر و گسترش مرزهای علمی از دادههای به ظاهر بیارزش است. هدف از این مقاله مقایسه و بررسی شش الگوریتم برتر حوزه دادهکاوی است. در ادامه نقاط ضعف و قوت الگوریتمها بررسی و مقایسه میگردد و در نهایت آخرین دستاوردها و پژوهشهای انجام شده در حوزه دادهکاوی پزشکی مورد مطالعه قرار میگیرد.

کلیدواژه‌ها:

درخت تصمیم، k نزدیکترین همسایه، بیز ساده، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_018.html
کد COI مقاله: COMPUTER03_018

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
چوبینه, پردیس و محسن غلامی، ۱۳۹۵، مقایسه و بررسی شش الگوریتم برتر حوزه داده کاوی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_018.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (چوبینه, پردیس و محسن غلامی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (چوبینه و غلامی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Parkinson's disease. New Perspective in Electrial & Computer Engineering, VOL. ...
  • International Journal of Advanced Research in Computer and C ommunication ...
  • Alogorithms. Hariganesh S et al, / (IJCSIT) International Journal of ...
  • Wu, _ and Kumar, v.and et al., Top 11 algorithms ...
  • Gholami, M, and Najafi, N. Comparison of the effectiveness of ...
  • Ali, Sayyed Muzammil, and Ms RR Tuteja. Data Mining Techniques, ...
  • Soundarya, M and Balakrishnan, R. Survey on Classification Techniques in ...
  • Han, Jiawei, Jian Pei, and Micheline Kamber. Data mining: concepts ...
  • Bhardwaj, Brijesh Kumar, and Saurabh Pal. "Data Mining: A prediction ...
  • Dr. Hariganesh _ Gracy Annamary. A Survey of Parkinsons Disease ...
  • استفاده از شبکه های بیزین در طبقه بندی [مقاله کنفرانسی]
  • سعادت. محمد، زمانی بروجنی. فرساد، "مروری بر روش های بهبود ... (مقاله کنفرانسی)
  • نظری. احمد، "ارائه الگوریتم گیبی بهینه بردار ماشین پشتیبان و ... [مقاله کنفرانسی]
  • ارائه روشی جهت افزایش دقت تشخیص بیماریهای قلبی با ترکیب الگوریتمهای داده MAWB کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • هدوی خو.مسعود، طاهری.محمد، لطفی.فرشته، "کاریردها ی داده کاوی در شبکه ... (مقاله کنفرانسی)
  • فروزان. مرضیه، "مروری بر داده کاوی و بررسی کاربرد آن ... [مقاله کنفرانسی]
  • زاهدی احمد سرایی.عباس، مهر دوست. فرشید، "مروری بر داده کاوی ... (مقاله کنفرانسی)
  • بیگدلی. مصطفی، "معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عبی ...
  • حقیقی. مهری، "داده کاوی و یادگیری ماشین: موری بر دسته ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۶۴۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.