CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تجزیه و تحلیل کلان داده :ابزارها و کاربردها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: COMPUTER03_022
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۲.۵۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تجزیه و تحلیل کلان داده :ابزارها و کاربردها

  هانیه زارعی - عضو باشگاه پژوهشگران جوان، آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان )خوراسگان(، اصفهان، ایران
  مینا رهبری - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان )خوراسگان(، اصفهان،ایران

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش افزایش روز افزون حجم انتقال اطلاعات در فضای مجازی اینترنت به خصوص در حوزه بانکداری و تجارت الکترونیکی ،مسیله کلان داده ،ورود و ذخیره سازی حجم زیادی از اقلام اطلاعاتی داده ها و مدیریت آن،پیش پردازش و پس پردازش،سرعت،دقت و امنیت اطلاعات از امنیت بسار زیادی برخوردار شده و توجه بسیاری از متحققان و متخصصین در حوزه فناوری اطلاعات را به خود معطوف کرده است. در این مقاله ابتدا به معماری کلان داده و سپس چالش ها و ابزارها و کاربردهای آن پرداخته شده است.

کلیدواژه‌ها:

کلان داده(data big،(هادوپ،شبکه های اجتماعی،ذخیره،امنیت اطلاعات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_022.html
کد COI مقاله: COMPUTER03_022

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی, هانیه و مینا رهبری، ۱۳۹۵، تجزیه و تحلیل کلان داده :ابزارها و کاربردها، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_022.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زارعی, هانیه و مینا رهبری، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (زارعی و رهبری، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M _ Cox, D _ E _ _ sworth, M ...
  • C _ Ji , Y. Li , W. Q iu, ...
  • A. Thusoo, Z. Shao, S. Anthony, D. Borthakur, N. Jain, ...
  • R. Anant hanarayanan, K. Gupta, P. Pandey, H. Pucha, P. ...
  • W. Tantisiriroj, S.W. Son, S. Patil, S.J. Lang, G. Gibson, ...
  • J. Cohen, B. Dolan, M. Dunlap, J.M. Hellerstein, C. Welton, ...
  • J. Han, H. E, G. Le, J. Du, Survey on ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۱۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.