داده کاوی در پزشکی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,299
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER03_035
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
امروزه شاهد افزایش روزافزون دادههای پزشکی هستیم؛ اما دادهها به صورت خام قابل استفاده نیستند. یکی از اهداف جمعآوری این دادهها یافتن روابط و الگوهای مفید از میان آنها میباشد. از آنجایی که دادهکاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاه داده میباشد، میتوان از طریق دادهکاوی به این روابط و الگوها دست یافت. استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در زمینههای مختلف پزشکی کمک بسیاری به این علم کرده است. یکی از جنبههای مهم این کاربرد تشخیص بیماریها است. تشخیص بیماری و انتخاب یک درمان مناسب برای بیماران از اهمیت بسیار بالایی در علم پزشکی برخوردار است. در این مقاله ما کاربردهای مختلف دادهکاوی در پزشکی را بیان میکنیم و هدف از این مقاله بررسی و مقایسه عملکرد چند الگوریتم دادهکاوی در تشخیص بیماریهای خاص از جمله، بیماریهای قلبی و عروقی و سرطان پستان میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه فغانی نرم
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
مهدی خلیلی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
اعظم ستایش کیا
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :