CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی روش های داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی سرطان پستان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: COMPUTER03_039
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۵.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی سرطان پستان

  محبوبه فغانی نرم - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
  احمد فراهی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران

چکیده مقاله:

دادهکاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینههای مختلفی کاربرد پیدا کرده است. از آنجایی که تعداد و اندازه پایگاه دادههای پزشکی به سرعت در حال افزایش است بنابراین مدلهای توسعه یافتهروشهای دادهکاوی میتوانند برای پزشکان در تصمیمگیری موثرو کاربردی باشند. سرطان یکی از بیماریهایی است که در دهههای اخیر بسیار گسترش پیدا کرده و سرطان پستان یکی از سرطانهای شایع در بین زنان است.پیشبینی و تشخیص سرطان پستان دو کاربرد پزشکی هستند که میتوان در این زمینه از الگوریتمهای مختلف دادهکاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها جهت انتخاب دقیقترین مدل برای تشخیص و پیشبینی سرطان پستان استفاده کرد. در این مقاله مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیشبینی و تشخیص سرطان پستان با استفاده از روشهای دادهکاوی را ارایه میدهیم.

کلیدواژه‌ها:

دادهکاوی، سرطان پستان، تشخیص، پیشبینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_039.html
کد COI مقاله: COMPUTER03_039

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فغانی نرم, محبوبه و احمد فراهی، ۱۳۹۵، بررسی روش های داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی سرطان پستان، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_039.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فغانی نرم, محبوبه و احمد فراهی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (فغانی نرم و فراهی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kharya .S, :Usind Data Mining Techniques For Diagnosis And Prognosis ...
  • Gupta. S, Kumar. D, Sharma. A, "Data Mining Calassification Techniques ...
  • محمودیه مریم سادات، محمودی، سید عباس، حقیقی، فاطمه، محمودی، سید ... (مقاله ژورنالی)
  • Diz. J, Marreiros. G, Freitas. A, "Applying Data Mining Techniques ...
  • Zheng. B, Yoon. S. W, Lam. S. S, ":Breast cancer ...
  • Onan. A, _ fuzzy-rough nearest neighbor classifier combined with con ...
  • مهدیان نسب، صغری. "تکینک های داده‌کاوی به کار بسته شده ... (مقاله کنفرانسی)
  • [.] Asria. H, Mousannifb. H, Moatassimec H, Noeld. T, "Using ...
  • طلوعی اشلقی، عباس، پور ابراهیمی، علی، ابراهیمی، ماندانا، قاسم احمد، ... (مقاله ژورنالی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
    تعداد مقالات: ۴۳۵۳۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > سرطان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.