تشخیص شی در تصویر با استفاده از هم بستگی نرمالیزه شده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 526

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER03_040

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

یکی از روشهای کاربردی برای مقایسهی دو تصویر استفاده از همبستگی نرمالیزه شده می باشد. در این مقاله سعی داریم با ارایه روشی جدید بر مبنای همبستگی نرمالیزه شده به تشخیص اشیاء در تصویر بپردازیم. در این روش برای اینکه یک الگوی خاص را در تصویر مرجع تشخیص دهیم ابتدا تصویر مرجع را با استفاده از تقسیمبندی رنگی بر اساس خوشهبندی بهروش maens-K ،بخش بندی کرده و اشیاء مختلف موجود در تصویر را استخراج میکنیم سپس با استفاده از همبستگی نرمالیزه شده شباهت بین تصویر باینری الگو و تصاویر باینری اشیاء استخراج شده از تصویر مرجع را بررسی میکنیم. اگر چرخشیافتهی الگوی مورد نظر در داخل تصویر مرجع وجود داشته باشد، با استفاده از این روش تشخیص دادهخواهدشد که از مزیت های این روش به شمار میرود.

نویسندگان

احسان تقی زاده

دانشجو کارشناسی ارشد برق مخابرات موسسه ی آموزش عالی خاوران

جلیل شیرازی

عضو هیات علمی برق مخابرات موسسه آموزش عالی خاوران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :