CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه روشی برای طبقه بندی سیگنال های MEG برای بازیابی حافظه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: COMPUTER03_047
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۵ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی برای طبقه بندی سیگنال های MEG برای بازیابی حافظه

حامد خلجی -
  علی اکبرپویان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شاهرود
  سعیده فردوسی - استادیار دانشگاه صنعتی شاهرود
    حمید حسن پور - استاد دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

مغز انسان توانایی قابلتوجهی در حفظکردن اطلاعات برای یک مدت طولانی را دارا میباشد. تاکنون آزمایشهای مختلفی در زمینه یادآوری حافظه بلندمدت روی انسان، انجام گرفته است. آنچه که مورد نظر این پژوهش است، رمزگشایی حافظهی درازمدت با استفاده از ثبت سیگنالهای مغزی است که یکی از مهمترین این روشها، MEG میباشد. از همین رو مسابقاتی در سال 2012 به منظور بازیابی حافظه انسان انجام شد. روش پیشنهادی در این پایاننامه بر روی پایگاه داده همین مسابقه پیاده سازی شده است.روش پیشنهادی در این مقاله شامل 5 گام اصلی است. این گامها عبارتند از: 1 (استخراج ویژگیهای نرمال از روی سیگنالها در حوزه زمان؛ 2 (کاهش ویژگیها با کمکPCA ؛ 3 (انتخاب ویژگیهای برتر به کمک الگوریتم ژنتیک؛ 4 (آموزش طبقهبند SVM با ویژگیهای برتر پس از نگاشت به فضای دیگر به کمکLDA ؛ 5 (طبقهبندی دادههای آزمایشی. روش پیشنهادی بر روی دادههای دو سوژه از مسابقات BIOMAG2012 پیاده سازی شد. نتایج آزمایشهای ما نشان میدهد روش پیشنهادی از روشهای ارایه شده در سال 2012 بهتر است. مسابقات بعدی در سال 2016 برگزار شد که هنوز نتایج آن منتشر نشده است.

کلیدواژه‌ها:

بازیابی حافظه، طبقهبندی، استخراج ویژگی،کاهش ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_047.html
کد COI مقاله: COMPUTER03_047

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلجی, حامد؛ علی اکبرپویان؛ سعیده فردوسی و حمید حسن پور، ۱۳۹۵، ارایه روشی برای طبقه بندی سیگنال های MEG برای بازیابی حافظه، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_047.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خلجی, حامد؛ علی اکبرپویان؛ سعیده فردوسی و حمید حسن پور، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (خلجی؛ اکبرپویان؛ فردوسی و حسن پور، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. B. Ochoa, "EEG signal classification for brain computer interface ...
  • M. Honda, G. Barrett, N. Yoshimura, N. Sadato, Y. Yonekura, ...
  • C. Ranganath and K. A. Paller, "Frontal brain activity during ...
  • G. Xue, Q. Dong, C. Chen, Z. Lu, J. A. ...
  • J. D. Johnson, S. G. McنDuff, M. D. Rugg, and ...
  • J. A. Lewis-Peacock and B. R. Postle, "Temporary activation of ...
  • M. Besserve, K. Jerbi, F. Laurent, S. Baillet, J. Martinerie, ...
  • A. M. Chan, E. Halgren, K. Marinkovic, and S. S. ...
  • O. Jensen and J. E. Lisman, "An oscillatory short-term memory ...
  • A. Gevins, L. K. McEvoy, M. E. Smith, C. S. ...
  • M. Huotilainen, A. Kujala, M. Hotakainen, L. Parkkonen, S. Taulu, ...
  • M. R. Daliri, M. P. Dezfoli, M. A. Partodezfoli, and ...
  • S. Waldert, H. Preissl, E. Demandt, C. Braun, N. Birbaumer, ...
  • G. Dornhege, B. Blankertz, G. Curio, and K.-R. Muller, "Boosting ...
  • E. Olivetti, A. Mognon, S. Greiner, and P. Avesani, "Brain ...
  • E. Lapalme, J.-M. Lina, and J. Mattout, "Data-driven parceling and ...
  • A. Bashashati, M. Fatourechi, R. K. Ward, and G. E. ...
  • J. Yang, H. Singh, E. L. Hines, F. Schlaghecken, D. ...
  • B. Wittevrongel and M. M. Van Hulle, "Faster p300 classifier ...
  • R. Oostenveld, P. Fries, E. Maris, and J.-M. Schoffelen, "FieldTrip: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.