CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی انواع روش های برخورد با مقادیر گمشده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: COMPUTER03_048
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۵ مگابات (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی انواع روش های برخورد با مقادیر گمشده

  وحید خدادادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور
  بیتا امیرشاهی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران

چکیده مقاله:

مقادیر گمشده همواره میتوانند در پایگاه داده وجود داشته باشند. اینکه دادههای گمشده به چه علت به وجود آمدهاند مسیله با اهمیتی نیست. نکته قابل توجه این است که الگوی گمشدگی دادهها میتواند بر روی عملکرد روشهای تخمین مقادیر گمشده اثر قابل توجهی ایفا نماید. گمشدگی مقادیر میتواند کاملا تصادفی، تصادفی یا غیر تصادفی باشد. روشهای مختلفی برای برخورد با مقادیر گمشده وجود دارد از جمله روشهای مبتنی بر واحدهای کامل، روشهای مبتنی بر مدل و روشهای مبتنی بر جایگذاری که در این مقاله این روشها را مورد بحث و بررسی قرار میدهیم.

کلیدواژه‌ها:

مقادیر گمشده،روشهای مبتنی بر واحدهای کامل ، روشهای مبتنی بر مدل ،روشهای مبتنی بر جایگذاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_048.html
کد COI مقاله: COMPUTER03_048

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خدادادی, وحید و بیتا امیرشاهی، ۱۳۹۵، بررسی انواع روش های برخورد با مقادیر گمشده، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_048.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خدادادی, وحید و بیتا امیرشاهی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (خدادادی و امیرشاهی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zheng. B, Yoon. S. W, Lam. S. S, "Breast cancer ...
  • Akhila. G. S, G Madhu D, Madhu. M. H, Pooja. ...
  • Tutz. G, Ramzan. S, "Improved methods for the imputation of ...
  • فرید اری، اکبر زاده باغبان، یاسری و عباسی، انواع گمشدگی ... (مقاله ژورنالی)
  • Liu. Z. G, Pan Q, Dezert. J, Martin. A, "Adaptive ...
  • Garc ia-Laencina. P. J, Abreu. P. H, Abreu. M. H, ...
  • Jerez. J. M, Molina I, Garc ia-Laencina. P. J, Alba. ...
  • Bertoni F, De Campos C. P, "Bayesian network data imputation ...
  • Kang. P, "Locally linear reconstruction based missing value imputation for ...
  • Troyanskaya. O, Cantor. M, Sherlock. G, Brown. P, Hastie. T, ...
  • Purwar. A, Singh. S. K, "Hybrid prediction model with missing ...
  • Hitchcock. F. L, "The expression of a tensor or a ...
  • Morup. M, "Applications of tensor (multiway array) factorizations and decompositions ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
    تعداد مقالات: ۴۳۵۳۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.