CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم های هوشمند گیاهان در هوش مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: COMPUTER03_049
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۱.۴۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم های هوشمند گیاهان در هوش مصنوعی

  فاطمه عتیقی - دانشجو دانشگاه صنعتی سیرجان سیرجان ایران
  فروز رنجبر - دانشجو دانشگاه صنعتی سیرجان سیرجان ایران
  امینه ناصری - هییت علمی دانشگاه صنعتی سیرجان سیرجان ایران

چکیده مقاله:

هوش در گیاهان یکی از مهمترین مسایل مورد بررسی در حوزهی هوش مصنوعی است. سالیان طولانی است که از گیاهان بهعنوان موجودات بیاراده که بر اساس غریزه عمل میکنند و هیچ قدرت تصمیمگیری ندارند یاد میشود. اما امروزه با بررسی رفتار گیاهان میتوان الگوریتمهایی را مطرح کرد که در ایجاد هوش مصنوعی درزمینه پزشکی،کشاورزی، زیستمحیطی و غیره کاربرد قابل توجهی دارند و به عبارتی در سهولت و امنیت زندگی انسانها نقش بسزایی دارند. در اینجا چند نمونه از مهمترین رفتارهای هوشمند گیاهان و کاربرد آنها در ایجاد هوش مصنوعی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها:

هوش مصنوعی، الگوریتمهای هوشمند، رفتار گیاهان، شاخه و برگ رباتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_049.html
کد COI مقاله: COMPUTER03_049

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عتیقی, فاطمه؛ فروز رنجبر و امینه ناصری، ۱۳۹۵، استفاده از الگوریتم های هوشمند گیاهان در هوش مصنوعی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_049.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عتیقی, فاطمه؛ فروز رنجبر و امینه ناصری، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (عتیقی؛ رنجبر و ناصری، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Trewavas A, et al, " Aspects of plant intelligence", Ann ...
  • Fatima Cvrckova, Helena Lipavska, et al, "Plant intelligence", Plant Signal ...
  • Firn R. et al, "Plant intelligence: an altermative point of ...
  • Trewavas A. et al, "Green plants as intelligent organisms". Trends ...
  • Alpi A, Amrhein N, et al. Plant neurobiology: no brain, ...
  • Ptashne M. A genetic switch. Third edition: phage lambda revisite. ...
  • WaszczakC, et al, "sulfenome mining in Arabidopsis thaliana" _ Aug ...
  • Noah K. Whiteman, Simon C. Groen, _ et al. "Mining ...
  • Baluska F, Volkmann D, Menzel D. "Plant synapses: actin-based domains ...
  • Inoue J. _ simple Hopfield-like cellular network model of plant ...
  • Bose I, Karmakar R. "Simple models of plant learning and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۹۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.