CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر مسیر های حرکت قابل پیش بینی چاهک ها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: COMPUTER03_054
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳۵ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر مسیر های حرکت قابل پیش بینی چاهک ها

  امین کریمی - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات قزوین. نویسنده اول
  محمدمهدی اثنی عشری اصفهانی - استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی تهران

چکیده مقاله:

از جمله چالشهای تحقیقاتی در شبکههای حسگر بیسیم، کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه میباشد. بنابراین به کارگیری چندین چاهک متحرک در این شبکهها منجر به تعادل در مصرف انرژی گرههای حسگر میشود. در مدل ارایه شده در این مقاله با توجه به مزایای شش ضلعی بودن کندوهای زنبور عسل، گرههای حسگر به صورت تصادفی در یک شش ضلعی کلی که محیط شبکههای حسگرمیباشد، توزیع شده-اند. این شش ضلعی به چندین خوشه با اندازه مساوی تقسیم میشود، که در این مدل در قالب سه لوزی مطرح شده است. همچنین یک مسیر حرکت قابل پیش بینی برای چاهکهای متحرک تعیین شده است، که با حرکت چاهکهادر چندین موقعیت از هر خوشه، دسترسی سایر گرههای حسگر و سرخوشهها به گرههای چاهک به راحتی امکان پذیر میشود. در نتیجه مشکل فاصله زیاد سرخوشهها از چاهکها که در روش های پیشین مطرح شده است، برطرف میشود. براساس شبیه سازیهای مدل پیشنهادی که با شبیه ساز NS2 انجام شده است، مصرف انرژی کل گرههای حسگر کاهش داشته است. درنتیجه افزایش متوسط انرژی باقیمانده گره های حسگر و افزایش تعداد گره های فعال، نشان دهنده بهبود طول عمر شبکههای حسگر در مدل پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین میباشد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر بی سیم، کاهش مصرف انرژی، چند چاهک متحرک، الگوریتم های سلسه مراتبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_054.html
کد COI مقاله: COMPUTER03_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی, امین و محمدمهدی اثنی عشری اصفهانی، ۱۳۹۵، کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر مسیر های حرکت قابل پیش بینی چاهک ها، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER03-COMPUTER03_054.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریمی, امین و محمدمهدی اثنی عشری اصفهانی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (کریمی و اثنی عشری اصفهانی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Giney, E., et al., Efficent integer programming formulations for optimum ...
  • Ohare, G., et al. Autonomic wvireless _ networks: Intelligent ubiquitous ...
  • Bara'a, A.A., E.A. Khalil, and A. Cosar, Multicobjective evolutionary routing ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۷۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.