CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی عملکرد مهاجرت برخط ماشین های مجازی توسط روش تکرار سنکرون و آسنکرون درمقایسه با تکنیک فشرده سازی حافظه تطبیقی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: COMPUTER04_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۲.۵۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عملکرد مهاجرت برخط ماشین های مجازی توسط روش تکرار سنکرون و آسنکرون درمقایسه با تکنیک فشرده سازی حافظه تطبیقی

محمد افکاری فرزقی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
  بیتا امیرشاهی - مدرس دانشگاه پیام نور

چکیده مقاله:

امروزه در بسیاری از مراکز داده، فراهم آورندگان ابر و فراهم آورندگان سرویس های مختلف در محیط شبکه ازمجازی سازی بعنوان راهکاری جهت پیاده سازی و ارایه خدمات استفاده میکنند. عدم وابستگی ماشین های مجازی به سخت افزار خاص، امکان جابجایی آنها را فراهم آورده است. ماشین های مجازی می توانند به دو روش جابجا شوند و یا در اصطلاح مهاجرت نمایند. روش قدیمی مهاجرت این سیستم ها بصورت مهاجرت برون از خط 2 بود که سبب توقف کامل سیستم قبل از مهاجرت می شد و این امر باعث ایجاد وقفه و از دسترس خارج شدن سرور ها می شد. مهاجرت برخط ماشین های مجازی مزیتی است که می تواند برای مدیران مراکز داده ) Data Center ( و مدیران شبکه بسیار مفید و حایز اهمیت باشد. مهاجرت برخط ماشین های مجازی بعنوان ابزاری قدرتمند جهت تسهیل و نگهداری، تعادل بار ) Load Balancing ) ، تحمل پذیری خطا و صرفه جویی در مصرف انرژی بخصوص در مراکز داده می باشد. در مهاجرت بر خط، روشها و تکنیک های مختلفی مطرح و پیاده سازی شده اند که این مقاله سعی در بررسی دو رویکرد تکرار سنکرون و آسنکرون در مقایسه با تکنیک فشرده سازی حافظه تطبیقی دارد.

کلیدواژه‌ها:

ماشین های مجازی، مهاجرت برخط، مهاجرت برون از خط

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER04-COMPUTER04_003.html
کد COI مقاله: COMPUTER04_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افکاری فرزقی, محمد و بیتا امیرشاهی، ۱۳۹۶، بررسی عملکرد مهاجرت برخط ماشین های مجازی توسط روش تکرار سنکرون و آسنکرون درمقایسه با تکنیک فشرده سازی حافظه تطبیقی، دوازدهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی کمیسیون دوم:سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER04-COMPUTER04_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افکاری فرزقی, محمد و بیتا امیرشاهی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (افکاری فرزقی و امیرشاهی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.