CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کارایی الگوریتم پالایش مشارکتی در سیستم های توصیه گر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: COMPUTER04_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۰.۱۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کارایی الگوریتم پالایش مشارکتی در سیستم های توصیه گر

  الناز احمدی - دانشجو ، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
  امینه ناصری - هیات علمی، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

چکیده مقاله:

سیستم های توصیه گر در واقع یک نوع فیلتر اطلاعات میباشند. امروزه به علت افزایش حجم اطلاعات و رشد قابل توجه اینترنت، این سیستمها کاربردفراوانی پیدا کرده اند، که در حقیقت برای کمک به کاربران اینترنت به منظور یافتن اطلاعات مورد علاقه خود، معرفی شده اند. همچنین مشکل سرریز شدن اطلاعات را نیز حل کردهاند. یکی از مهمترین و پرکاربردترین روشهای طراحی سیستم توصیهگر در سالهای اخیر، روش پالایش مشارکتی است. در این مقاله علاوه بر بیان الگوریتمهای این روش و مقایسه و ارزیابی آن با روشهای دیگر، حالت بهینه سازی شدهی آن نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت کارایی این روش نسبت به سایر روشها در سیستمهای توصیهگر به ویژه در زمینه تجارت الکترونیک مطرح میشود.

کلیدواژه‌ها:

سیستم توصیه گر، پالایش مشارکتی، مبتنی بر محتوا، بهینه سازی، رقابت استعماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER04-COMPUTER04_004.html
کد COI مقاله: COMPUTER04_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی, الناز و امینه ناصری، ۱۳۹۶، کارایی الگوریتم پالایش مشارکتی در سیستم های توصیه گر، دوازدهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی کمیسیون دوم:سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER04-COMPUTER04_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (احمدی, الناز و امینه ناصری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (احمدی و ناصری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۹۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.