CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک روش کارا جهت تشخیص ناروانی کشیده گویی در گفتار

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: COMPUTER04_024
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۵۰.۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک روش کارا جهت تشخیص ناروانی کشیده گویی در گفتار

ریحانه برومند - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی سلمان، مشهد
  محسن کریمان خراسانی - گروه مهندسی برق، واحد گناباد، دانشگاه آزاد اسلامی، گناباد، ایران

چکیده مقاله:

هرگونه اختلال در برنامه ریزی، تولید، آهنگ گفتار و یا ترکیبی از این عوامل باعث ایجاد پدیده ای به نام ناروانی گفتار خواهد شد. در سال های اخیر روش های بسیاری در حوزه پزشکی برای حمایت از تشخیص ناروانی گفتار معرفی شده است. اما توجه کمتری به یافتن روش های تشخیص ناروانی توسط الگوریتم های پردازش گفتار شده است. در این مقاله یک روش کارا جهت تشخیص ناروانی گفتار نوع کشیده گویی پیشنهاد میگردد. روش پیشنهادی از ابزار ساده شباهت سنجی بهبود یافته جهت کشف قسمت های تکراری گفتار که منجر به کشیده گویی شده است بهره میبرد.

کلیدواژه‌ها:

ضرایب کپسترال فرکانس مل، ضرایب پیشگویی خطی ادراکی، ناروانی گفتار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER04-COMPUTER04_024.html
کد COI مقاله: COMPUTER04_024

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برومند, ریحانه و محسن کریمان خراسانی، ۱۳۹۶، ارایه یک روش کارا جهت تشخیص ناروانی کشیده گویی در گفتار، دوازدهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی کمیسیون دوم:سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER04-COMPUTER04_024.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (برومند, ریحانه و محسن کریمان خراسانی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (برومند و کریمان خراسانی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.