CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

متن کاوی توسط تکنیک خوشه بندی K میانگین بهینه شده، با استفاده از ابرداه ها به منظور بدست آوردن اطلاعات بیشتر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: COMPUTER04_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۶۷.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله متن کاوی توسط تکنیک خوشه بندی K میانگین بهینه شده، با استفاده از ابرداه ها به منظور بدست آوردن اطلاعات بیشتر

  علی عباسی چالشتری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
    فرشاد کیومرثی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
  مرضیه گرامی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

چکیده مقاله:

با توجه به حجم اطلاعات الکترونیکی و آنلاین، دسترسی سریع و صحیح به منابع مهم و مورد علاقه، یکی از دغدغه های استفاده از این منبع اطلاعاتی بسیار بزرگ است. ارایه ابزاهایی که با بررسی متون بتواند تحلیلی روی آنها انجام دهند واژه متن کاوی را مطرح کرده است. متن کاوی روشی برای استخراج دانش از متون و کشف اطلاعات جدید و از پیش ناشناخته، به وسیله استخراج خودکار اطلاعات از منابع مختلف نوشتاری است. دادهکاوی در متن در زمان های مختلف بر اساس کاربرد و روش شناسی مورد استفاده، به صورت پردازش متن آماری، کشف دانش در متن، آنالیز هوشمند متن یا پردازش زبان طبیعی تعیین شده است. دادهکاوی روشی جهت کشف اطلاعات سودمند، جدید و بالقوه از بین حجم انبوهی از اطلاعات میباشد. مهمترین ابزار در دادهکاوی تهیه ابرداده است. ابر دادهها خلاصه توضیحی دادهها و هر نوع اطلاعات توصیفی ساختار یافته درباره دادهها است که به منظور شناسایی، توصیف، مکانیابی و مدیریت منابع به کار میروند. بر همین اساس در پژوهش حاضر به بررسی متن کاوی به منظور بدست آوردن اطلاعات بیشتر بااستفاده از ابردادهها و با تکنیک K میانگین پرداخته شد. در این بررسی به منظور متن کاوی از 53 متن با 7 موضوع مختلف استفاده شد و از هر یک از این متون یک کلید واژه تهیه شد و سپس به وسیله کلید واژه و تعداد تکرار کلمات خوشه بندی انجام گرفت و با استفاده از روش k- means متن کاوش گردید و درنهایت با استفاده از این اطلاعات هر متن به نوع خاصی که پیش از این طبقه بندی شده بود نسبت داده شد. نتایج نهایی حاصل از بررسی کارایی روش k-means را به منظور افزایش استخراج ویژگی های بیشتر از ابرداده ها نشان میدهد

کلیدواژه‌ها:

کاوش در متن، داده کاوی، ابرداده، k میانگین، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER04-COMPUTER04_025.html
کد COI مقاله: COMPUTER04_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی چالشتری, علی؛ فرشاد کیومرثی و مرضیه گرامی، ۱۳۹۶، متن کاوی توسط تکنیک خوشه بندی K میانگین بهینه شده، با استفاده از ابرداه ها به منظور بدست آوردن اطلاعات بیشتر، دوازدهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی کمیسیون دوم:سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER04-COMPUTER04_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عباسی چالشتری, علی؛ فرشاد کیومرثی و مرضیه گرامی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (عباسی چالشتری؛ کیومرثی و گرامی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۵۴۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.