CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر جدیدترین روش های تشخیص چهره

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: COMPUTER05_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۷.۶۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر جدیدترین روش های تشخیص چهره

  رویا قلی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، اردبیل، تهران
    مسعود بکروی - مدیر گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
  شیوا رزاق زاده - هییت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

چکیده مقاله:

وظیفه تشخیص چهره انسان همچنان برای محققان حوزه های مختلف مانند روانشناسی، پردازش تصویر یا شبکه های عصبی جذاب می باشد. به تازگی، تکنیک های مبتنی بر بیومتریک به عنوان یک ابزار امیدوار کننده برای کنترل دسترسی ظهور کرده اند. در سال های اخیر، مقالات زیادی با تمرکز بر جنبه های نظری و عملی تشخیص چهره ارایه شده اند. کارهای منتشر شده گزارشات عمومی و تکنیک هایی است که یک مشکل خاص مثل تغییر ژست، روشنایی، اسنداد و ... را حل می کنند. این مقاله خلاصه ای از جدیدترین روش های ارایه شده را بیان می کند تا با مرور جدیدترین یافته ها، پیش زمینه ای مناسب برای تحقیقات جدید باشد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص چهره، شبکه عصبی، PCA، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، CNN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER05-COMPUTER05_001.html
کد COI مقاله: COMPUTER05_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قلی پور, رویا؛ مسعود بکروی و شیوا رزاق زاده، ۱۳۹۷، مروری بر جدیدترین روش های تشخیص چهره، سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی: سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER05-COMPUTER05_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قلی پور, رویا؛ مسعود بکروی و شیوا رزاق زاده، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (قلی پور؛ بکروی و رزاق زاده، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۹۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.