CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از پردازش تصویر در برداشت محصول زرشک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: COMPUTER05_006
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از پردازش تصویر در برداشت محصول زرشک

  حسین رشیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
  فرحناز مهنا - استادیار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان

چکیده مقاله:

برداشت مکانیزه ی محصولات کشاورزی، همواره به دلایلی مانند بهبود کیفیت محصولات، کاهش هزینه ها و مشکلاتی که برای کارگران در حوزه ی سلامت ایجاد می شوند و غیره دارای اهمیت فراوانی است. از طرفی برداشت نامناسب محصولات توسط افرادی که آموزش کافی ندیده اند به درخت آسیب می رساند. میوه ی زرشک از مهم ترین محصولات کشاورزی استان خراسان جنوبی است که منبع درآمد بخش عظیمی از ساکنین این منطقه است. این میوه دارای درختچه ای به طول 1 تا 5 متر است که نحوه ی برداشت صحیح آن قطع کردن شاخه های دارای محصول آن است (پس از پایان رشد درختچه). تحقیق های زیادی در مورد تشخیص تنه ی انواع مختلف درخت ها با استفاده از پردازش تصویر و بینایی ماشین صورت گرفته است ولی در مورد این درخت الگوریتمی معرفی نشده است. در این تحقیق الگوریتمی برای تشخیص تنه ی درختچه ی زرشک ارایه داده شده است الگوریتم ارایه شده در این پایان نامه می تواند برای یافتن تنه ی آن که گامی مهم در جهت مکانیزه کردن برداشت این محصول است مورد استفاده قرار گیرد. برای استخراج اطلاعات از تصاویر دریافتی از الگوهای دودویی محلی (LBP) و ماتریس هم رخداد استفاده شده تا بتوانند در شرایط مختلف آب و هوایی عملکرد مناسبی داشته باشد. این اطلاعات استخراج شده به یک شبکه ی عصبی مصنوعی داده شده تا بتواند برای کاربردهای واقعی مورد استفاده قرار گیرد. سپس برای افزایش دقت، اطلاعات استخراج شده از شبکه ی عصبی با خروجی فضای رنگی Lab مقایسه شده است. پس از تعیین مکان تنه ی درختچه، روشی برای محاسبه ی فاصله ی دوربین ها تا تنه ارایه داده شده است.

کلیدواژه‌ها:

برداشت مکانیزه، الگوهای دودویی محلی، ماتریس هم رخداد، فضای رنگی Lab، شبکه ی عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER05-COMPUTER05_006.html
کد COI مقاله: COMPUTER05_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رشیدی, حسین و فرحناز مهنا، ۱۳۹۷، استفاده از پردازش تصویر در برداشت محصول زرشک، سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی: سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER05-COMPUTER05_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رشیدی, حسین و فرحناز مهنا، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (رشیدی و مهنا، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۸۵۲۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.