CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی شبکه عصبی در سیستم های تشخیص نفوذ

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: COMPUTER05_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۹۱.۷۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی شبکه عصبی در سیستم های تشخیص نفوذ

  امین داستان پور - بخش کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کرمان، کرمان، ایران
  مهرداد عامری صفات - بخش کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کرمان، کرمان، ایران

چکیده مقاله:

این روزها استفاده کنندگان اینترنت در سطح جهان با سرعت زیاد رو به افزایش است. انتظار استفاده کنندگان این است که در سطح جهانی اینترنت یک ارتباط امن داشته باشند. یکی از روش های مورد توجه پژوهشگران استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ برای امنیت شبکه می باشد. سیستم های تشخیص نفوذ در شاخه رفتار شبکه از الگوریتم های یادگیری ماشین برای الگو کردن رفتار شبکه استفاده می کنند. در این مقاله از الگوریتم شبکه عصبی که یکی از الگوریتم های مهم یادگیری ماشین است در سیستم های تشخیص نفوذ است، استفاده می شود و برای ارزیابی شبکه عصبی از پایگاه داده KDD CUP99 استفاده شده است. هدف اصلی این پژوهش بدست آوردن درصد بالای تشخیص به همراه پایین بودن درصد تشخیص اشتباه به وسیله الگوریتم شبکه عصبی در سیستم های تشخیص نفوذ می باشد. در این مقاله شبکه عصبی توانسته است 98% تشخیص نفوذ به همراه 0.06% تشخیص اشتباه دست بیابد. و در انتها با الگوریتم های اخیر پژوهشگران دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص رفتار شبکه، الگوریتم های یادگیری ماشین، امنیت شبکه، الگوریتم شبکه عصبی، تشخیص نفوذ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER05-COMPUTER05_010.html
کد COI مقاله: COMPUTER05_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
داستان پور, امین و مهرداد عامری صفات، ۱۳۹۷، بررسی شبکه عصبی در سیستم های تشخیص نفوذ، سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی: سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER05-COMPUTER05_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (داستان پور, امین و مهرداد عامری صفات، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (داستان پور و عامری صفات، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۵۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.