CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بکارگیری داده کاوی برای پیش بینی کم خونی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: COMPUTER05_013
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۸.۸۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری داده کاوی برای پیش بینی کم خونی

نرگس شمشادی نژاد - کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی هاتف زاهدان
  سمیرا نوفرستی - استادیار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه سیستان و بلوچستان
  فاطمه حیدری - استادیار، متخصص پاتولوژی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان

چکیده مقاله:

کم خونی یکی از رایج ترین بیماری ها در اغلب کشورهای در حال توسعه است و به خصوص در کشور ما به وفور مشاهده می شود. کم خونی فقر آهن و بتا تالاسمی مینور جزو شایع ترین نوع کم خونی های هیپوکرومیک میکروسیتیک محسوب می شوند که در صورت عدم تشخیص درست باعث ایجاد عوارض جانبی متعددی می شوند. در کنار روش های سنتی تشخیص کم خونی، استفاده از روش های داده کاوی برای تمایز کم خونی فقر آهن از بتا تالاسمی مینور با صرف هزینه و زمان کمتر می تواند مورد توجه قرار گیرد. در سال های اخیر روش های داده کاوی در حوزه پزشکی پیشرفت رو به رشدی داشته است و توانسته به منظور تصمیم گیری بهتر مورد استفاده قرار گیرد. با این وجود در زمینه تشخیص افتراقی انواع کم خونی مطالعات انجام گرفته اندک است. هدف این مقاله که از نوع مروری می باشد، بررسی کاربردهای داده کاوی در پزشکی و به طور خاص معرفی روش های داده کاوی در پیش بینی کم خونی است. در پایان نیز مدیریت خدمات بهداشتی درمانی در راستای کم خونی فقر آهن از بتا تالاسمی مینور مورد بررسی قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها:

آنمی فقر آهن، بتا تالاسمی مینور، تشخیص افتراقی، داده کاوی پزشکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER05-COMPUTER05_013.html
کد COI مقاله: COMPUTER05_013

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمشادی نژاد, نرگس؛ سمیرا نوفرستی و فاطمه حیدری، ۱۳۹۷، بکارگیری داده کاوی برای پیش بینی کم خونی، سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی: سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER05-COMPUTER05_013.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شمشادی نژاد, نرگس؛ سمیرا نوفرستی و فاطمه حیدری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (شمشادی نژاد؛ نوفرستی و حیدری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.