CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تولید خودکار تصویر از روی متن

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: COMPUTER05_018
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۱۵.۰۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تولید خودکار تصویر از روی متن

  الهام پژهان - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد
    محمد قاسم زاده - دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

تولید تصویر از روی ویژگی های ارایه شده به زبان طبیعی، از جمله مباحث مورد توجه و مورد نیاز در حوزه طراحی های اتوماتیک توسط کامپیوتر می باشد. لذا این مبحث در سال های اخیر در حوزه مشترک پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین جایگاه ویژه ای را به خود اختصاص داده است. چالش اساسی در این حوزه، شکاف بین ویژگی های منطقی سطح بالا در متن و جزییات سطح پایین مورد توجه در تصویر می باشد. در این مقاله پس از معرفی حوزه پژوهشی یاد شده، نتایج بررسی تکنولوژی های مرتبط و مورد نیاز ارایه می گردد. همچنین در ادامه زمینه های پژوهشی مرتبط را معرفی خواهیم کرد. در پایان نشان می دهیم که چگونه می توان با بکارگیری فناوری ها و روش یادگیری عمیق، به نتایج ارزشمندی در این حوزه دست یافت.

کلیدواژه‌ها:

پردازش زبان طبیعی، تبدیل متن به تصویر، یادگیری عمیق، شبکه های GAN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER05-COMPUTER05_018.html
کد COI مقاله: COMPUTER05_018

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پژهان, الهام و محمد قاسم زاده، ۱۳۹۷، تولید خودکار تصویر از روی متن، سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی: سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER05-COMPUTER05_018.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پژهان, الهام و محمد قاسم زاده، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (پژهان و قاسم زاده، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۸۶۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.