مروری بر مدیریت منابع در بستر ابر جهت مصالحه کارایی و انرژی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 452

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONECE01_011

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

محاسبات ابری به عنوان یکی از رویکردهای جدید محاسباتی در چندین سال اخیر توانسته رویای ارایه منابع محاسباتی را به صورت سرویس به محض تقاضا تا حد زیادی محقق کند. به دلیل توسعه این فناوری و ارایه تقاضای بالای کاربران، تعداد مرکز داده که با مقیاس بالا افزایش پیدا کرده است. که بدین وسیله حجم بالایی از توان الکتریکی را در بخش های تجهیزات ICT و سیستم خنک کننده مصرف می کند. این مصرف توان بالا، علاوه بر این که روی محیط اثر منفی گذاشته، هزینه های عملیاتی بالایی در امور نگهداری و ارایه خدمات در ابر ایجاد می کند. در این مقاله پس از بررسی آخرین راهکارها در زمینه مدیریت منبع به طور پویا، دو روش ارایه شده در سال های اخیر، جهت مدیریت منابع با هدف دستیابی به مصالحه بین مصرف انرژی و کارایی در بستر ابر، مقایسه شده و نتایج آن مورد تحلیل قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

مدیریت منابع ، جایگذاری ماشین مجازی تجمیع بار پویا ، ابر سبز ، SLA ، کارآمدی انرژی

نویسندگان

سمانه ثابتی بیلندی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی سجاد،مشهد

امیر فرید امینیان مدرس

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی سجاد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Vinisha Sasidharan, P. Mohamed Shameem. "Survey On Energy Efficient Resource ...
  • Mehiar Dabbagh, Bechir Hamdaoui, Mohsen Guizanit and Ammar Rayes. _ ...
  • Anton Beloglazov _ Jemal Abawajy, Rajkumar Buyya. "Energy-aware resource allocation ...
  • Dabiah Ahmed Alboaneen, Bernardi Pranggono and Huaglory Tianfield. "Energy-aware Virtual ...
  • Yang, Chao-Tung, Jung-Chun Liu, Kuan-Lung Huang, and Fuu-Cheng Jiang. "A ...
  • Nasrin Akhter _ Mohamed Othman. 2 Energy aware resource allocation ...
  • Anton Beloglazov and Rajkumar Buyya. "Energy Efficient Resource Management in ...
  • Marco Guazzone, Cosimo Anglano and Massimo Canonico. _ 'Energy-E fficient ...
  • Abdul Hameed _ Alireza Kho shkb arforoushha _ Rajiv Ranjan, ...
  • Brendan Jennings 0Rolf Stadler "Resource Management in Clouds: Survey and ...
  • Ali Nadjar , Saeid Abrishami, Hossein Deldari. "Load di spersion-aware ...
  • Rajkumar Buyya _ Chee Shin Yeo , Srikumar Venugopal _ ...
  • T.Veni and S Mary Saira Bhanu. "DYNAMIC ENERGY MANA GEMENT ...
  • Sareh Fotuhi Piraghaj, Principal Supervisor: Prof. Rajkumar Buyya _ Co-Supervisor: ...
  • Antonio Corradi, Mario Fanelli, and Luca Foschin. "Chapter 7: Management ...
  • Beloglazov, Anton, Rajkumar Buyya, Young Choon Lee, and Albert Zomaya. ...
  • Anton Beloglazov _ Supervisor: Prof. Rajkumar Buyya ." Energy-E fficient ...
  • THE UNIVERS ITY OF MELB OURNE _ Published online in ...
  • http ://www. asriran. c om/fa/news/4 02 5 8 ...
  • Prof. Pascal Lorenz, Prof. Samir Tohme, Prof. Guy Pujolle, Dr. ...
  • L 'UNIVERS ITE PIERRE ET MARIE CURIE. December 2014. 1-118. ...
  • Quesnel, Flavien, Adrien Lebre, and Mario Sidholt. "Cooperative and reactive ...
  • 10 benefits of virtualization in the data center - httn ...
  • M. K. Akbari, M. S. Javan. "Cloud Computing" - Chapter ...
  • Sunilkumar S.Manvi a, GopalKri shnaShyam. Resource management for Infrastructure as ...
  • Ali Nadjar, Saeid Abrishami, and Hossein Deldari. 2 Hierarchical VM ...
  • Mather, Tim, Subra Kum araswamy, and Shahed Latif Cloud security ...
  • Abu Sharkh, Mohamed, Manar Jammal, Abdallah Shami, and Abdelkader Ouda. ...
  • ANNE-CEC ILE ORGERIE, MARCOS DIAS DE ASSUNCAO, LAURENT _ Survey ...
  • S. Subashini, V.Kavitha . A survey on security issues in ...
  • Chunming Rong, Son T. Nguyen, Martin Gilje Jatun. Beyond lightning: ...
  • Mishra, Mayank, Anwesha Das, Purushottam Kulkarni, and Anirudha Sahoo. "Dynamic ...
  • Zoltan ' Ad _ am Mann. 2015. Allocation of virtual ...
  • Jing, Si-Yuan, Shahzad Ali, Kun She, and Yi Zhong. _ ...
  • Fanxin Kong and Xue Liu. 2014. A survey On green-energy ...
  • Xiao, Zhen, Weijia Song, and Qi Chen. "Dynamic resource allocation ...
  • Zhou, Zhou, Zhi-gang Hu, Tie Song, and Jun-yang Yu. ?A ...
  • Consolidation for Efficient Energy and Performance in Virtualized Data Centers3 ...
  • Wood, Timothy, Gabriel Tarasuk-Levin, Prashant Shenoy, Peter Desnoyers, Emmanuel Cecchet, ...
  • Takouna, Ibrahim, Esra Alzaghoul, and Christoph Meinel. Robust Virtual Machine ...
  • Chen, Jianhai, Kevin Chiew, Deshi Ye, Liangwei Zhu, and Wenzhi ...
  • Sonnek, Jason, James Greensky, Robert Reutiman, and Abhishek Chandra. "Starling: ...
  • Chaudhary, Sanjay. "Adaptive distributed load balancing algorithm based on live ...
  • Zhang, Zhenzhong, Limin Xiao, Yuan Tao, Ji Tian, Shouxin Wang, ...
  • Hongyou, Li, Wang Jiangyong, Peng Jian, Wang Junfeng, and Liu ...
  • Guti errez-Garcia, J. Octavio, and Adrian Ram irez-Nafarrate _ "Policy-based ...
  • R. N. Calheiros, E. Masoumi, R. Ranjan, R. Buyya, Workload ...
  • N. Roy, A. Dubey, and A. Gokhale, "Efficient autoscaling in ...
  • _ G. Tran, _ Debusschere, and S. Bacha, "Hourly server ...
  • [69] Park KS, Pai VS. CoMon: a mo stly-scalable monitoring ...
  • نمایش کامل مراجع