CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارایه یک الگوریتم فراابتکاری جهت خوشه بندی شبکه های حسگر بیسیم بر اساس چینش گره های میانی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CONFITC04_061
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۸۴.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک الگوریتم فراابتکاری جهت خوشه بندی شبکه های حسگر بیسیم بر اساس چینش گره های میانی

  حسام عمرانپور - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
  سیدمحمد نوربخش امیری - موسسه آموزش عالی غیردولتی- غیرانتفاعی صنعتی مازندران

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بیسیم از گره های حسگر کوچک تشکیل شده اند که برای دریافت اطلاعات از محیط اطرافشان در آنمحیط پخش می شوند. از مشخصات این حسگرها عمر کم باطری و مصرف زیاد انرژی آن می باشد که نتیجه ی کاهشطول عمر شبکه را بدنبال دارد. و البته در صورتی که ایستگاه پایه در نقطه ی دوری قرار داشته باشد و مساحت شبکه بزرگو تعداد گره های مورد استفاده کم باشد عمر حسگرها زودتر تمام می شود. برای افزایش کیفیت و بهره وری شبکه هایحسگر بیسیم می توان با مسیردهی درست و کارا که در مصرف انرژی نقش اصلی را بازی می کند طول عمر این نوع شبکهها را افزایش داد. ما از ترکیب پروتکل LEACH برای انتخاب گره های سرخوشه و استفاده کردن از الگوریتم فراابتکاریژنتیک در انتخاب تعداد و نوع گره های میانی در هر دور کاری استفاده می کنیم. قصد ما از اینکار بهینه کردن نحوه انتقالداده از حسگرها به ایستگاه پایه می باشد. اینکار موجب افزایش طول عمر گره های شبکه حسگر در صورتی که تعداد گرههای درون شبکه کم و مساحت شبکه بزرگ و ایستگاه پایه در نقطه ی دوری قرار داشته باشد، می گردد. که نتیجه ی آنکاهش هزینه ی ایجاد یک شبکه ی حسگر بیسیم است. این شیوه موجب کاهش انرژی مصرفی 9 الی 17 درصدی وکاهش از دست رفتن گره ها به میزان 7 الی 19 درصد نسبت به پروتکل های مشابه آگاه از انرژی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر بیسیم، الگوریتم فراابتکاری ژنتیک، گره های میانی، پروتکل LEACH

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CONFITC04-CONFITC04_061.html
کد COI مقاله: CONFITC04_061

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عمرانپور, حسام و سیدمحمد نوربخش امیری، ۱۳۹۶، ارایه یک الگوریتم فراابتکاری جهت خوشه بندی شبکه های حسگر بیسیم بر اساس چینش گره های میانی، چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مشهد، دانشگاه صنعتی سجاد، https://www.civilica.com/Paper-CONFITC04-CONFITC04_061.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عمرانپور, حسام و سیدمحمد نوربخش امیری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (عمرانپور و نوربخش امیری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۲۷۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.