CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی برونخط امضای فارسی مبتنی بر رویکرد ترکیب ویژگی ها و استفاده از ماشین بردار پشتیبان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CONFITC04_147
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۷.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی برونخط امضای فارسی مبتنی بر رویکرد ترکیب ویژگی ها و استفاده از ماشین بردار پشتیبان

  محمد ذوالفقاری - کارشناسی برق-الکترونیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران، ایران
    سعید نوروزی - کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)، موسسه آموزش عالی شمس گنبد کاووس، ایران
  احمد ذوالفقاری - کارشناسی ارشد برق-الکترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران

چکیده مقاله:

امضاء یکی از شاخص های تشخیص هویت و بازشناسی امضاء یکی از مسایل مهم در بازشناسی الگو است. علیرغم تحقیقاتفراوانی که در زمینه بازشناسی و تایید امضاء صورت گرفته است، تحقیقاتی که در زمینه تشخیص امضای برونخط فارسیصورت پذیرفته، محدود است. از آنجا که مراحل استخراج ویژگی و طبقهبندی، مهمترین مراحل در بازشناسی الگو به شمارمیرود، در این مقاله روشی نوین و ترکیبی جهت استخراج ویژگی ارایه شده است. پس از پیش پردازشهای لازم، فواصلپیکسل های امضاء نسبت به کادر امضاء برحسب پیکسل را محاسبه و بردارهای ویژگی بدست می آید. سپس تبدیل موجکیک بعدی را بر روی بردارهای ویژگی حاصل اعمال و با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان عملکرد سیستم را بررسینمودیم. نتایج آزمایشات بر روی مجموعه داده امضای دانشگاه فردوسی مشهد نرخ بازشناسی 97.5 درصد را نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی امضاء، استخراج ویژگی، تبدیل موجک، ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CONFITC04-CONFITC04_147.html
کد COI مقاله: CONFITC04_147

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ذوالفقاری, محمد؛ سعید نوروزی و احمد ذوالفقاری، ۱۳۹۶، بازشناسی برونخط امضای فارسی مبتنی بر رویکرد ترکیب ویژگی ها و استفاده از ماشین بردار پشتیبان، چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مشهد، دانشگاه صنعتی سجاد، https://www.civilica.com/Paper-CONFITC04-CONFITC04_147.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ذوالفقاری, محمد؛ سعید نوروزی و احمد ذوالفقاری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (ذوالفقاری؛ نوروزی و ذوالفقاری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۳۴۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.