روشی برای ایجاد موتور جستجوی وب معنایی برای رسیدن به نتایج دقیق تر با استفاده از آنالیز رفتار کاربر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 427

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFITC04_205

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397

چکیده مقاله:

روش هایی که تاکنون به منظور گسترش پرس وجو ارایه شده اند، عمدتا گسترش پرس وجو را براساس یکفرهنگ لغت انجام می دهند و تنها از ویژگی های زبانی استفاده می کنند. حجم بسیار عظیم اطلاعات بر رویشبکه جهانی وب موجب شده است که موتورهای جستجو ملزم به استفاده از تکنیک های بهبود دهنده ایباشند تا بتوانند کارآیی بازیابی اطلاعات را ارتقاء داده و نتایجی را که برای کاربر بهتر هستند، ارایه کنند. دراین مقاله با استفاده از آنالیز رفتار و با توجه به سوابق در پرس و جوهای گذشته کاربر، صفحات و موضوعاتمورد درخواست احتمالی بعدی کاربر، پیش واکشی شده و فیلترینگ نهایی براساس پیش بینی بدست آمده ازرفتار گذشته کاربر، بر نتایج مورد واکشی با ادغام اولویت های کاربر و رتبه بندی صفحات برای نمایشاطلاعات دقیق تر، اعمال می گردد. برای شبیه سازی از رپیدماینر استفاده شده و پارامترهای مورد ارزیابیشامل مدت زمان جستجو پیش واکشی صفحات وب، میزان حافظه مصرفی و میزان تاخیر کاربران در واکشیو نمایش نتایج یافته شده بوده، که نتیجه و خروجی پیاده سازی از بهبود و کارایی روش پیشنهادی، حکایت دارند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی شهابی پور

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران

سیدمجید نورحسینی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران