استفاده از مدل ریزمقیاس کننده LARS-WG در شبیه سازی و پیش بینی متغیر اقلیمی ساعات آفتابی در مناطق زعفران خیز استان خراسان رضوی

افزایش گازهای گلخانهای در چند دهه اخیر و افزایش دمای ناشی از آن باعث به هم خوردن تعادل سیستم اقلیمی کره زمین شده و تغییرات اقلیمی گستردهای را در اغلب نواحی کره زمین موجب شده است. مهمترین تبعات تغییر اقلیم افزایش دمای متوسط کره زمین، افزایش پدیده های حدی اقلیمی نظیر سیل، طوفان، تگرگ و سرماهای نابهنگام خواهد بود .استفاده از مدلهای ریزمقیاس نمایی آماری در برآورد نوسانات اقلیمی، این امکان را فراهم ساخته که بتوان داده های آب و هوایی را در مقیاس مکانی و زمانی مناسب تولید کرد. در این پژوهش شبیهسازی متغیر اقلیمی ساعات آفتابی در دهه های آینده با استفاده از روش ریزمقیاس نمایی آماری با استفاده از مدل LARS-WG انجام شده است. منطقه موردمطالعه نواحی مستعد زعفران در استان خراسان رضوی میباشد. دادههای روزانه ساعات آفتابی جهت کالیبره کردن و تهیه سناریوی پایه در دوره پایه 1995) تا (2010 بهمنظور اطمینان از صحت مدل و ارزیابی مدل بکار گرفته شده شد. جهت صحت سنجی مدل از دو روش آماری و مقایسهای استفاده گردید. درروش مقایسهای نیز با مقایسه میانگین و انحراف معیار دوره تست و مدل شده به ارزیابی مدل اقدام گردید. پس از صحت سنجی مدل دادههای برای دوره 2011 تا 2040 بر اساس سناریوی پایه سنجیده شده و درنهایت اقدام به تولید دادهها در مقیاس روزانه برای دوره اقلیمی 2011 تا 2040 گردید. نتایج پیشبینی مدل در مقایسه ساعات آفتابی مشاهدهشده و تولیدشده بهوسیله مدل در همه ایستگاهها این است که مدل بهخوبی توانسته پارامتر ساعات آفتابی را شبیه سازی نماید و دادهها دارای همپوشانی مناسب و یکسانی در دو دوره میباشند.

کلیدواژه ها:

ساعات آفتابی ، تغییر اقلیم ، ریزمقیاس نمایی ، مدل گردش عمومی جو (GCM) ، مدل لارس LARS-WG