بررسی فضای سبز شهری با تاکید بر کشت گیاه سوخت زیستی جاتروفا در نواحی جنوبی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 568
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFUCIAN02_173
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
برنامه ریزی و طراحی فضا ها و مناظر شهری بدون توجه به مسائل ، ضوابط و معیار ها و استانداردهای مطلوب وبهینه جهت گسترش ، توسعه و طراحی های شهری ممکن نیست در هر فضای شهری بخشی از سیمای شهربه کاربری فضای سبز اختصاص میابد بنابراین باید متناسب با شرایط طبیعی هر منطقه از گونه های گیاهی متناسب و سازگار با آن منطقه در توسعه فضای سبز استفاده کرد . در مناطق گرم و خشک ایران به دلیل شرایطنا مناسب طبیعی مانند دمای بالا ، بارش کم ، خاک های شور ، گچی ، آهکی و ... باید نوعی خاص از گونه های گیاهی در طراحی فضای شبز این مناطق به کار گرفته شود .امروزه توسعه انرژی تجدید پذیر،بخش مهمی از سیاست انرژی در جهان به شمار می رود.یکی از منابع انرژی،سوختهای زیستی است که از نظر محیط زیست و گرمایش جهانی مناسب سبب کاهش انتشارات گازهایگلخانه ای ناشی از سوختهای فسیلی می شوند تولید سوختهای زیستی فرصت اقتصادی جدیدی را برای کشورهای مختلف بخصوص در آسیا ایجاد کرده است.این مقاله پس از بررسی اجمالی گیاه سوخت زیستیجاتروفا،امکان پرورش این نوع گیاهها را با توجه به شرایط آب و هوایی اقلیمی کشور ایران را بررسی زیست محیطی و اقتصادی قرار داده و بررسی می نماید که گیاه جاتروفا برای تولید سوخت زیستی در ایران توجیهپذیر است و راهکارهایی برای افزایش بازده تولید سوختهای زیستی از این گیاه و بسط آن به فضای سبز شهری پیشنهاد گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا عبداله زاده فرد
استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضا،گروه شهرسازی،فارس،ایران
علی استخر
دانشجوی کارشناسی ارشدطراحی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضا فارس، ایران
سعید استخر
دانشجوی کارشناسی ارشدطراحی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضا فارس، ایران
فاطمه استخر
دانشجوی کاردانی معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سما شیراز فارس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :