مدل الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی سیستم بک مخزنی چند منظوره زاینده رود

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,172

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COWR01_043

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1384

چکیده مقاله:

در این تحقیق جهت تدوین سیاست‌های بهره‌برداری از سیستم تک‌مخزنی چند منظوره زاینده‌رود، از یک الگوریتم سه سیکلی مشتمل بر بهینه‌سازی، ایجاد همبستگی و شبیه‌سازی استفاده گردید. یک مدل بهینه‌سازی بهره‌برداری از مخزن با هدف حداقل نمودن خسارت ناشی از رهاسازی جریان ماهانه تدوین و با استفاده از رهیافت الگوریتم ژنتیک مقادیر بهینه خروجی ماهانه در طول یک دوره زمانی طولانی مدت بدست آمد. سپس با ایجاد همبستگی بین متغیرهای حالت و تصمیم حاکم بر سیستم، در سه سناریوی مختلف سیاست‌های خروجی بر اساس نتایج همبستگی و اعمال محدودیت‌های مربوط به حجم و خروجی مخزن و استفاده از تکنیک ارزیابی متقاطع شبیه‌سازی گردیدند. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآمدی مدل الگوریتم ژنتیک بسط داده شده جهت بهینه‌‌سازی مقادیر رهاسازی ماهانه مخزن و در نتیجه تدوین سیاست‌های شبیه‌سازی شده بر اساس نتایج معیارهای مورد ارزیابی می‌باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، مدل بهینه‌سازی ، سیستم تک‌مخزنی چند منظوره ، اعتمادپذیری. سیستم رودخانه-مخزن زاینده‌رود

نویسندگان

بنفشه زهرایی

استادیار، دانشکده عمران آب، دانشگاه تهران

سیدموسی حسینی

کارشناس ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری وآبادانی، دانشگاه

محمدرضا نجفی

استادیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، د

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ترابی. ص. 6.1375 اثر تغییرات نیاز روی مدل های بهره ...
  • Chang F. J., Chen L., and Chang L. C., 2004. ...
  • East V. and Hall M. J., 1994. Water resources system ...
  • Fahmy H. S., King J. P., Wentzel M. W. and ...
  • Hashimoto T., Stedinger J. R. and Loucks D. P., 1982. ...
  • Holland J. H., 1992. Genetic algorithms. Sci. Am67:66 -72. ...
  • Karamouz M., Houck M. H., and Delleur J. W., 1992. ...
  • Karamouz M., Szidarovszky F., and Zahraie B., 2003. Wate resources ...
  • Wardlaw R., and Sharif M., 1999. Evaluation of genetic algorithms ...
  • نمایش کامل مراجع