CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طرح بهینه بهره برداری مخازن سدهای چند منظوره با استفاده از تلفیق شبکه عصبی موجکی و الگوریتم تکاملی (EBWN)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۸۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت کمی و کیفی منابع آب، برنامه ریزی منابع و بهره برداری بهینه از سیستمهای منابع آب
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: چاپ
کد COI مقاله: COWR01_057
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۱.۹۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طرح بهینه بهره برداری مخازن سدهای چند منظوره با استفاده از تلفیق شبکه عصبی موجکی و الگوریتم تکاملی (EBWN)

  لیلا ابراهیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
    غلامعباس بارانی - استاد بخش عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

این مقاله یک روش شبکه عصبی موجکی تلفیق شده با الگوریتم تکاملی (EBWN) را برای بهره برداری بهینه مخزن سدها ارائه می دهد . شبکه های موجکی که با الگوریتم تکاملی ساخته می شوند ، دارای ساختار سه لایه می باشند که به ترتیب شامل گره های موجکی ، گره های وزنی و گره های مجموع می باشد. برای بدست آوردن خروجی محاسبه شده متناسب با داده های مشاهداتی ، پارامترهای مقیاس و انتقال در گره های موجکی و فاکتورهای وزن در گره های وزنی اصلاح می شوند . با در نظر گرفتن امتیاز توانایی جستجوی کلی برنامه ریزی تکاملی (EP) وماهیت چند مقیاسی و مکان یابی خوب موجکها ،شبکه عصبی موجکی تلفیق شده با الگوریتم تکاملی می تواند برای تحلیل مشخصه های ذاتی سیستم های غیرخطی ساخته و معرفی گردد. شبکه هایی که به طور مناسب آموزش می یابند ، می توانند برای بهره برداری بهینه مخزن بکار روند . روش EBWN ارائه شده نسبت به شبکه عصبی مصنوعی دقیق تر و سریعتر است ، بنابرین می تواندروش مناسبی برای بهره برداری بهینه مخزن باشد .

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی موجکی ، برنامه ریزی تکاملی ، بهره برداری بهینه مخزن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COWR01-COWR01_057.html
کد COI مقاله: COWR01_057

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابراهیمی, لیلا و غلامعباس بارانی، ۱۳۸۵، طرح بهینه بهره برداری مخازن سدهای چند منظوره با استفاده از تلفیق شبکه عصبی موجکی و الگوریتم تکاملی (EBWN)، اولین همایش منطقه ای بهره برداری از منابع آب حوضه های کارون و زاینده رود (فرصتها و چالشها)، شهرکرد، دانشگاه شهرکرد، https://www.civilica.com/Paper-COWR01-COWR01_057.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ابراهیمی, لیلا و غلامعباس بارانی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (ابراهیمی و بارانی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ahmed . J . A . _ Sarma . A ...
  • Wang . W . M . , 2002 : An ...
  • Wardlaw . R . , Sarif . M . , ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۹۱۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.