CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی روند خشکسالی هواشناسی با استفاده از سری های زمانی(مطالعه موردی ایستگاه تبریز)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۴۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هواشناسی، هیدرولوژی، هیدروژئولوژی و فرسایش خاک
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: چاپ
کد COI مقاله: COWR01_090
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۳.۱۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی روند خشکسالی هواشناسی با استفاده از سری های زمانی(مطالعه موردی ایستگاه تبریز)

  لیلا قنبرزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
    حسین رضایی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۹۴۶)
استادیار گروه آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه

چکیده مقاله:

خشکسالی پدیده ای است که در ایران با فراوانی وقوع نسبتا بالا حادث می شود و وقوع آن خسارت زیادی به بخش های مختلف کشاروزی، صنعتی و شهری وارد می سازد. هدف از این تحقیق بررسی و پیش بینی خشکسالی هواشناسی است که باید به صورت موردی برای هر منطقه خاص در نظر گرفته شود، چرا که شرایط خاص جوی که موجب کمبود بارش می شود از منطقه ای به منطقه دیگر تغییر می کند. در این تحقیق آمار بارش ماهانه 30 ساله ایستگاه تبریز بعد از تکمیل نواقص داده ها و انجام کلیه آزمون های آماری، با سری های زمانی ARMA، MA، AR مدلسازی شده و بهترین مدل برازش شده انتخاب گردیده است. بر اساس بهترین مدل برازش یافته مقادیر بارش برای ماه های آتی پیش بینی می شود، سپس از روی مقادیر پیش بینی شده باران، خشکسالی در آینده مورد ارزیابی قرار می گیرد. از نتایج بدست آمده می توان در مدیریت منابع آب و مبارزه با خشکسالی های احتمالی در آینده استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها:

تابع خود همبستگی ACF، تابع خود همبستگی جزئی PACF، پِش بینی، مدل های AR، MA، ARMA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COWR01-COWR01_090.html
کد COI مقاله: COWR01_090

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنبرزاده, لیلا و حسین رضایی، ۱۳۸۵، پیش بینی روند خشکسالی هواشناسی با استفاده از سری های زمانی(مطالعه موردی ایستگاه تبریز)، اولین همایش منطقه ای بهره برداری از منابع آب حوضه های کارون و زاینده رود (فرصتها و چالشها)، شهرکرد، دانشگاه شهرکرد، https://www.civilica.com/Paper-COWR01-COWR01_090.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قنبرزاده, لیلا و حسین رضایی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (قنبرزاده و رضایی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • علیزاده، امین. ۱۳۷۷. اصول هیدرولوژی کاربردی. انتشارات آستان قدس رضوی ...
  • نیرومند، حسینعلی، ۱۳۷۱." ترجمه تجزیه و تحلیل سری های زمانی، ...
  • نیرومند، حسینعلی و بزرگ نیا، ابوالقاسم، ۱۳۷۲. ترجمه مقدمه ای ...
  • Change, J., 1991. Investigation of precipitation drought by use of ...
  • اولین‌هما یش‌منطقه‌ای‌بهره برد اری‌بهینه‌ازمنابع‌آب حوضه ها _ کا رون وز ... (مقاله کنفرانسی)
  • Dai, A.K ..Trenberth, Karl., 1998. Palmer Drought servity. Global variation ...
  • Hayes, Michal., 1999. Drought Indices, National Drought mitigation center, Noaa ...
  • Salas, J. , Dand Yevijevichg, J.Wand Lane, W.L. 1980. Applied ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۳۲۵۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.